ML Инженер
VectorLabsAI съчетава силата на Data Science и AI, както и богат технологичен опит в създаване на надеждни персонализирани софтуерни решения. Ние сме екип с богат опит в индустрията, който консолидира бизнес визия и технически умения, за да ускори растежа ви и да донесе на бизнеса ви конкурентно предимство.
Уникалното в нашата компания е, че част от акциите се притежават от фондация Podarete kniga/ Подарете книга, факт, който малко от нашите клиенти знаят, но всички наши колеги оценяват - ние не просто работим, ние работим за каузата на 500 деца.
Присъединете се към нашия разрастващ се екип в VectorLabsAI. Това е отлична възможност за вас да изграждате нови рамкови системи, да въвеждате най-добрите практики в бизнеса, както и да помагате в подобряването на съществуващите модели. Също така ще работите в тясно сътрудничество с нашите data engineers като разработвате нови източници на данни от вътрешната инфраструктура на клиентите или от външни/уеб данни.
Необходими ключови умения/опит
- 1-3 години опит в сферата на Data Science, Engineering и MLOps.
- Широк опит в използването на технологии за бази данни и изграждане на схеми за ефективно съхранение и обработка на големи масиви от данни.
- Владеене на Python и способност за писане на код, готов за production
- Практически опит в обучението на модели, избора, отстраняването на грешки, разгръщането и наблюдението на ML модели.
- Опит в разработването на ML базирани в облака услуги, с помощта на доставчици на облачни услуги (за предпочитане AWS)
Идеалния кандидат
- Минимум 1-3 години опит в областта на науката за данните, инженерството и MLOps.
- Опит във внедряването и оркестрирането (Docker и/или SageMaker) на ML модели в производствена среда, базирана в облака
- Познания за концепцията за MLOps
- Експертни познания в областта на NLP методите
- Отлично разбиране на статистически модели; разпределения; анализ на времеви редове;
- Познаване на различни бази данни (SQL/nonSQL)
- Опит в проектирането и прилагането на A/B тестове, работа с автоматизация на CI/CD
Какво получавате
- Страхотен екип от колеги, работещи за страхотна кауза
- Плоска организационна структура, в която ръководството винаги е насреща, за да ви чуе
- Гъвкаво работно време
- Възможност за работа от разстояние
- Допълнително здравно осигуряване
Кадндидатствай тук