Радваме се да споделим новината, че CHILDISH.AI се трансформира и става VECTOR Labs. Това ребрандиране отразява нашия ангажимент да предоставяме още по-голяма стойност и иновации в областта на изкуствения интелект за нашите доверени партньори и клиенти.

<h2> 
Защо VECTOR Labs?</h2>

Името отразява нашия ангажимент да се превърнем в надежден и добре познат технологичен партньор, като символизира както посоката, така и мащаба на стойността, която се стремим да създадем.

Началото на нашето развитие беше поставено през 2018 г. като компания за разработка на софтуер, фокусирана върху решения на Python. През годините значително засилихме способностите си в областта на изкуствения интелект, като се позиционирахме като един от водещите партньори и доставчици на решения в областта на изкуствения интелект в България.

Продължаваме да се развиваме и да следваме мисията си да създаваме значителна стойност чрез разширяващата се експертиза в областта на ИИ. Фокусът ни е насочен към използването на технологиите за осигуряване на осезаеми ползи за нашите клиенти и партньори.

Изключително се гордеем с нашия екип и с разнообразните умения и възможности, които предлагаме. С повече от 100 години общ опит в областта на ИИ сме спечелили доверието на множество организации на различни етапи от тяхното развитие в областта на ИИ.

<h2> 
Запознайте се с нашата лаборатория за изследвания и иновации</h2>

В съответствие с нашия ангажимент да разширяваме границите на технологиите и създаването на стойност, с радост обявяваме създаването на нашата вътрешна лаборатория за изследвания и иновации. Тази инициатива насърчава членовете на нашия екип да си сътрудничат, да проучват нови идеи и да провеждат проучвания, насочени към стимулиране на иновациите и създаването на стойност.

&nbsp;

<h2>Запазваме социалната си кауза</h2>

Промяната на името ни няма да промени ангажимента ни към <a href="https://vector-labs.ai/bg/about-us" target="_blank">нашата социална кауза</a>. Фондация &quot;<a href="https://www.podarivreme.org/" target="_blank">Подарете книга</a>&quot; ще остане пълноправен акционер и ще се развива заедно с нашия растеж.&nbsp;

Радваме се да споделим новината, че CHILDISH.AI стана VECTOR Labs. Това ребрандиране отразява нашия ангажимент да предоставяме още по-голяма стойност и иновации в областта на изкуствения интелект за нашите доверени партньори и клиенти.

CHILDISH.AI става VECTOR Labs

We’re excited to share the news that Childish.AI has undergone a significant transformation and is now named VECTOR Labs. This rebranding reflects our commitment to providing even greater value and innovation in the field of Artificial Intelligence for our trusted partners and clients. We continue to advise, design, and deliver to our customers throughout their AI journey and help them turn AI into value.

На <a href="https://forbesbulgaria.com/events/forbes-healthcare-summit/">Forbes Bulgaria Healthcare Summit 2024</a> се запознахме с предизвикателствата пред българското здравеопазване, глобалните проблеми и потенциала на новите технологии. Нашият колега и управляващ съдружник Ник Николовски обсъди въздействието и потенциала на изкуствения интелект в здравеопазването, като разгледа данните, регулаторните и етичните аспекти на решенията, базирани на изкуствен интелект.

 
AI прави революция в превенцията и ранното откриване на заболявания. Въпреки предизвикателствата на GDPR за обучението на AI върху съществуващи данни, иновативните решения ни позволяват да използваме AI, без да нарушаваме разпоредбите.

През следващите няколко години ще станем свидетели на бързото внедряване на изкуствения интелект в световната здравна индустрия.

Срещата на Forbes Healthcare Summit събира лидери в сектора на здравеопазването, които предефинират бъдещето на здравеопазването. Те използват новите възможности, за да трансформират здравеопазването и да подобрят живота ни. За нас беше удоволствие да участваме в това събитие! 
<a href="https://forbesbulgaria.com/2024/06/05/zdraveopazvane-ot-badestheto-snimki/">Вижте обзорна на събитието в снимки тук</a>.

Искате ли да научите повече за това как прилагаме AI за ранно откриване и превенция в здравеопазването? Прочетете <a href="https://childish.ai/bg/case-studies/study/AI-model-certification-for-cardiovascular-medicine">нашия казус за анализ на ЕКГ сигнал за прогнозиране на сърдечна недостатъчност </a>за технологична компания в областта на здравеопазването.

Освен това, когато обсъждаме поверителността на данните и регулациите, една от разрушителните иновации е federated learning. Този разпределен подход за машинно обучение дава възможност за сътрудничество и споделяне на знания, като същевременно защитава чувствителните данни на пациентите. В <a href="https://vector-labs.ai/news/article/federated-learning-in-healthcare">нашата статия тук</a> можете да откриете повече за federated learning концепцията и неговите приложения в областта на здравеопазването.

At the Forbes Bulgaria Healthcare Summit 2024, we delved into the challenges of Bulgarian healthcare, global issues, and the potential of new technologies. Our colleague and managing partner, Nick Nickolovski, discussed the impact and potential of AI in healthcare, addressing data, regulatory, and ethical aspects of AI-driven solutions. Read the recap in the article.

VectorLabs.AI at Forbes Healthcare Summit 2024

На Forbes Bulgaria Healthcare Summit 2024 се фокусирахме върху предизвикателствата пред българското здравеопазване, глобалните проблеми и потенциала на новите технологии. Нашият колега, Ник Николовски, дискутира въздействието и потенциала на изкуствения интелект в здравеопазването, като разгледа данните, регулаторните и етичните аспекти на решенията, базирани на изкуствен интелект. Прочетете обобщението в статията.

Акценти от Forbes Healthcare Summit 2024

С радост съобщаваме, че нашият управляващ съдружник Ник Николовски ще бъде основен лектор на предстоящия уебинар на SME Banking Club на 27 февруари.

Ник ще води интересна дискусия за развиващата се среда на вземане на решения в банковия сектор, управлявана от изкуствен интелект, озаглавена &quot;AI-driven Next Best Action in the Customer Journey&quot;. В този уебинар той ще навлезе в практическите отражения на изкуствения интелект върху персонализираните взаимодействия във финансовата индустрия.

Според изследователския доклад на Accenture &quot;Топ 10 тенденции в банковото дело за 2024 г.&quot; възходът на генеративния ИИ се очаква да донесе значителни ползи за банките, включително прогнозирано повишаване на производителността с 20-30% и 6% увеличение на приходите. За да се възползват от тези предимства, банките се призовават да дадат приоритет на смислените взаимодействия с клиентите чрез комбинация от генеративен и традиционен ИИ, особено при персонализираното ценообразуване.

Разгледайте допълнително въздействието на ИИ върху вземането на решения в банковото дело чрез уебинара, в който нашият експерт Ник Николовски се задълбочава в практическите последици, стратегиите, подобреното клиентско изживяване и иновациите за лоялност на клиентите.

<h3> 
За кого е подходящ уебинара?</h3>

Този уебинар е подходящ за професионалисти в банковия и финансовия сектор, които търсят ценни прозрения за трансформиращия потенциал на ИИ.

<h3> 
Как да се регистрирате</h3>

Отбележете в календара си 27 февруари в 15:00 ч. централноевропейско време (16 часа българско време) и си осигурете място, като се <a href="https://smebanking.club/february-27-ai-driven-next-best-action-in-the-customer-journey/">регистрирате тук</a>.

Бъдете в крак с новостите и получете ценни идеи за бъдещето на банковото дело с нашия уебинар. Очакваме с нетърпение да се видим там!

Радваме се да споделим, че нашият управляващ съдружник Ник Николовски ще бъде водещ лектор на предстоящия уебинар на тема " AI-driven Next Best Action in the Customer Journey" на 27 февруари!

Предстоя уебинар: AI-driven Next Best Action in the Customer Journey

С напредването на 2024 г. е видно, че през изминалата година светът на изкуствения интелект отбеляза революционен напредък. Нека да отделим малко време, за да разгледаме някои от най-значимите постижения, които оформиха хоризонта на изкуствения интелект през 2023 г.

<h2>OpenAI представи GPT-4</h2>

OpenAI обяви появата на GPT-4, наследник на широко популярния GPT-3. Този мощен езиков модел е насочен към създаване на текст, подобен на човешкия, езиков превод, обобщаване и творческо писане, като допълнително развива възможностите на чатботовете с AI.

<h2>Мултимодалният Gemini на Google</h2>

Google стартира Gemini - мултимодален AI, който безпроблемно разбира и комбинира различни видове информация, включително текст, код, аудио, изображение и видео. Тази разработка демонстрира ангажимента на Google да създава гъвкави и адаптивни системи за AI.

<h2>Модел на финансовия език на Bloomberg - BloombergGPT</h2>

Bloomberg представи BloombergGPT - голям езиков модел, пригоден за финансовия сектор. Обучен върху огромни количества финансови данни, BloombergGPT е на път да революционизира дейностите по обработка на естествен език във финансите.

<h2>Bing с изкуствен интелект на Microsoft</h2>

Microsoft разкри нова версия на Bing, задвижвана от изкуствен интелект, която използва технологията GPT за разбиране на въпроси и генериране на отговори на естествен език. Интегрирането на усъвършенствани езикови модели подобрява взаимодействието на потребителите с търсачката.

<h2>Llama 2 на Meta</h2>

В сътрудничество с Microsoft Meta представи Llama-2, следващото поколение генеративни текстови модели, оптимизирани за случаи на употреба, подобни на асистентски чат, и различни задачи за генериране на естествен език.

<h2>Чипове за изкуствен интелект Trainium2 на Amazon</h2>

Уеб услугите на Amazon представиха Trainium2, второто поколение чипове, предназначени за обучение на системи за изкуствен интелект. Подобрената скорост и енергийна ефективност бележат значителна крачка в развитието на облачната инфраструктура за ИИ.

<h2>Платформата Watsonx на IBM и алиансът за изкуствен интелект с Meta</h2>

IBM стартира платформата watsonx, включваща продукти за основополагащи модели, съхранение на данни и управление, насочени към ускоряване и мащабиране на работните процеси с ИИ. Освен това беше създаден нов алианс с Meta, който се застъпва за отворен научен подход към разработването на ИИ.

<h2>Закон за изкуствения интелект на ЕС: Пионерски регламент за AI</h2>

В исторически план Европейският съюз прие EU AI Act, с което отбеляза първия в света специален закон за изкуствения интелект. Този новаторски закон създава стабилна регулаторна рамка, гарантираща безопасността, законността, надеждността и защитата на основните права в системите за ИИ.

<h2>AlphaFold 3: революция в сгъването на протеини</h2>

От пускането си на пазара през 2020 г. AlphaFold революционизира начина, по който се разбират протеините и техните взаимодействия. Google DeepMind и Isomorphic Labs работят заедно за изграждане на основите на по-мощен модел на ИИ, който разширява обхвата отвъд само протеините до пълния набор от биологично значими молекули. DeepMind направи вълна в научната общност с пускането на AlphaFold 3 - мощна система за изкуствен интелект, способна да предсказва протеинови структури със забележителна точност. Този пробив има дълбоки последици за откриването на лекарства и за разбирането ни на биологичните процеси. 
Чипът за изкуствен интелект Maia на Microsoft 
Microsoft обяви чипа Maia AI - мощен процесор, произведен по 5-нанометров процес на TSMC. Специално разработен за хардуерния стек на Azure, той обещава да захранва някои от най-големите вътрешни натоварвания с изкуствен интелект, работещи в Microsoft Azure.

<h2>LMQL: Революция във взаимодействието с езикови модели</h2>

Пускането на LMQL, нов език за програмиране с отворен код и платформа за взаимодействие с езикови модели, добавя ново измерение към възможностите на езикови модели като ChatGPT, GPT-4 и бъдещи модели. Неговият декларативен език, подобен на SQL, опростява многокомпонентните потоци на подсказване и поддържа логически ограничения от високо ниво.

 
Докато навлизаме в 2024 г., тези важни постижения създават предпоставки за още по-задълбочени иновации в света на изкуствения интелект. Ние от CHILDISH.AI сме развълнувани да допринесем за този развиващ се наратив, продължавайки да оформяме бъдещето чрез науката за данните и AI.

Let's take a moment to reflect on some of the standout achievements that shaped the landscape of AI in 2023.

AI през 2023 | VectorLabs.AI Blog

С напредването на 2024 г. е очевидно, че през изминалата година светът на изкуствения интелект отбеляза революционен напредък. Нека да отделим малко време, за да разгледаме някои от най-значимите постижения, които оформиха хоризонта на изкуствения интелект през 2023 г.

AI през 2023 г: Година на разработки

Изкуственият интелект ( AI) има потенциала да направи революция в областта на кардиологията, като помогне на лекарите да диагностицират и лекуват сърдечните заболявания по-точно и ефективно. Една от най-обещаващите области на AI в кардиологията е предсказването на ключови патологии чрез модели за класификация с много обозначения (мултипатология) въз основа на сигнали от електрокардиограмата (ЕКГ).

 
ЕКГ сигналите са електрически сигнали, генерирани от сърцето, които могат да се записват неинвазивно с помощта на електроди, поставени върху кожата. ЕКГ сигналите са основен инструмент за диагностициране и наблюдение на сърдечни заболявания, като аритмии и сърдечни пристъпи. Интерпретирането на ЕКГ сигналите обаче може да бъде предизвикателство, тъй като те са сложни и съдържат голямо количество информация.

Нашите колеги Георги Налбантов, PhD., ръководител на Data Science and AI, и Светослав Иванов, Chief Data Scientist, работиха по статия за моделиране на многоетикетна класификация на ЕКГ сигнали по време на предизвикателството PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020, насочено към автоматизирани подходи с отворен код за класификация на сърдечни аномалии.

С огромния си опит в областта те имаха ключова роля в проектирането и внедряването на моделите с изкуствен интелект, които бяха използвани за анализ на ЕКГ сигнали. Повече за работата им по темата &quot;Multi-Class Classification of Pathologies Found on Short ECG Signals&quot; можете да прочетете в <a href="http://www.cinc.org/archives/2020/pdf/CinC2020-071.pdf">статията тук</a>.&nbsp;

В тази статия ще разгледаме по-подробно как AI прави революция в кардиологията чрез използването на многокласовата класификация на ЕКГ сигнали и ще представим част от работата на нашите колеги.

<h2> 
Какво представлява класификацията с няколко етикета?</h2>

Многоетикетната класификация е техника за машинно обучение, която може да се използва за анализ на ЕКГ сигнали и автоматичното им класифициране в различни категории. Например алгоритъм за класификация с много етикети може да анализира ЕКГ сигнал и да го класифицира като показващ признаци на предсърдно мъждене, камерна тахикардия и левокамерна хипертрофия.

За да разработят алгоритъм за класификация с множество етикети, изследователите първо трябва да обучат модел за машинно обучение, като използват голям набор от данни за ЕКГ сигнали, които са били ръчно етикетирани от експерти. След това моделът използва тези етикетирани данни, за да се научи как да класифицира нови ЕКГ сигнали.

Едно от основните предимства на класификацията на ЕКГ сигнали с множество етикети е, че тя може да помогне на лекарите да диагностицират сърдечните заболявания по-точно и бързо. Традиционно лекарите трябва ръчно да анализират ЕКГ сигналите, което може да отнеме много време и да е податливо на човешки грешки. С алгоритъма за класификация с много етикети лекарите могат да получават автоматични диагнози, които се основават на обективни данни и не са подложени на човешки пристрастия.

Друго предимство на класификацията на ЕКГ сигнали с много етикети е, че тя може да помогне на лекарите да идентифицират сърдечни заболявания на по-ранен етап. Чрез по-обстоен анализ на ЕКГ сигналите лекарите могат да открият фини промени в електрическата активност на сърцето, които могат да показват ранни етапи на сърдечно заболяване. Това ранно откриване може да позволи на лекарите да се намесят по-рано, което потенциално може да подобри резултатите за пациентите.

<h2> 
Революция в диагностиката и лечението&nbsp;</h2>

На пазара вече се предлагат няколко инструмента за анализ на ЕКГ, базирани на изкуствен интелект, като например одобрената от FDA система за анализ на ЕКГ AI-Guardian. Тези системи използват алгоритми за класификация на множество етикети, за да анализират автоматично ЕКГ сигналите и да предоставят на лекарите диагнози в реално време.

Въпреки това все още има предизвикателства, които трябва да бъдат преодолени при разработването на инструменти за анализ на ЕКГ, базирани на AI. Едно от най-големите предизвикателства е да се гарантира, че алгоритмите са точни и надеждни. За да постигнат това, изследователите се нуждаят от достъп до висококачествени набори от данни, които съдържат широк спектър от ЕКГ сигнали от различни групи пациенти.

Георги Налбантов, Светослав Иванов и Джефри ван Прен разработиха метод за класифициране на сърдечни състояния въз основа на голям набор от данни от ЕКГ ленти. Те използват стратегия за определяне на вероятността за различни патологии въз основа на точките, които поставят на прогнозите. Тази стратегия гарантира, че очакваното разпределение на предсказаните етикети в тестовия набор е същото като наблюдаваното разпределение в обучаващия набор. Този подход обаче има ограничение, тъй като предсказаните етикети за даден пациент на теста трябва да са се появили в набора от данни за обучение.&nbsp;

&quot;За да сме сигурни, че моделът е надежден в реални условия, записите на ЕКГ сигнала с шумни интервали се изключват преди предсказването на патологията, за да се избегне висока честота на фалшивите тревоги.&quot;

Предизвикателството &quot;Изчисления в кардиологията&quot; включваше 24 патологии, но много участници изразиха съмнения относно валидността на предоставените етикети за части от учебния набор. Това прави задачата за обучение изключително трудна, тъй като ако лекарят не успее да открие дадена патология или ако е предоставен шумен сигнал, моделът предсказва, че трябва да е налице патология, докато лекарят може да не я забележи поради шума. Това прави задачата за обучение изключително трудна.&nbsp;

<h2>&nbsp;</h2>

<h2>Подходи за моделиране на алгоритми&nbsp;</h2>

Георги и екипът му прилагат многоетикетна многостъпкова стратегия за класифициране на патологии в ЕКГ ленти, като използват общо 23 патологии, както и &quot;синусов ритъм&quot;.Те са установили, че включването на прогнозата за определена група патологии като входна характеристика в моделите за бинарна класификация &quot;един срещу друг&quot; е от полза. Те са приложили AdaBoost като класификатор за всички проблеми за двоична класификация, което признават за неоптимално, и не са извършили подбор на признаци за всеки проблем за класификация.

Използваният от тях подход на изходни кодове за коригиране на грешки (ECOC) за присвояване на множество предсказани етикети на тестови пациент има скрит недостатък, тъй като тези етикети трябва да са се появили в набора от данни за обучение. Авторите отбелязват, че техният метод може да бъде ограничен за реални приложения, тъй като преди предсказването на патологията трябва да се изключат зашумените интервали в записите на ЕКГ сигнала, за да се избегне висок процент на фалшиви тревоги.Те предполагат, че предоставянето на по-дълги ленти с доказана патология, при които лекарите могат да открият патологията на част от ЕКГ лентата и не могат да открият патологията на други части от лентата, е необходимо, за да се доближат до реално приложение на техните модели.И накрая, те умишлено избягват използването на техники за дълбоко обучение/невронни мрежи, за да гарантират, че резултатите им са възпроизводими.

&nbsp;

<h2>В заключение</h2>

В MATLAB е създаден инструмент за анотиране за етикетиране на точки и интервали/шаблони на ЕКГ вълни, който се използва за етикетиране на патологични интервали, както и на шумни интервали и несъответствия между ЕКГ данните и предварително зададените етикети.Бяха изградени няколко бинарни класификатора от типа one-vs-rest, при които морфологичните характеристики, специфични за всяка патология бяха генерирани от сигналите. Бинарните класификатори бяха допълнени с многокласов класификатор, използващ методология за кодове за корекция на грешки (ECOC).Този подход постигна резултат за валидиране на предизвикателството от 0,616 и резултат за пълен тест от 0,194, което постави екипа на 23 място от 41 в официалното класиране.

 
Прочетете цялата статия Multi-Class Classification of Pathologies Found on Short ECG Signal (Многокласна класификация на патологии, открити върху кратък ЕКГ сигнал) от Георги Налбантов, Светослав Иванов и Джефри ван Прен на <a href="http://www.cinc.org/archives/2020/pdf/CinC2020-071.pdf" target="_blank">www.cinc.org/archives/2020/pdf/CinC2020-071.pdf</a>.

Изкуственият интелект ( AI) има потенциала да направи революция в областта на кардиологията, като помогне на лекарите да диагностицират и лекуват сърдечните заболявания по-точно и ефективно. Една от най-обещаващите области на AI в кардиологията е предсказването на ключови патологии чрез модели за класификация с много обозначения (мултипатология) въз основа на сигнали от електрокардиограмата (ЕКГ).
ЕКГ сигналите са електрически сигнали, генерирани от сърцето, които могат да се записват неинвазивно с помощта на електроди, поставени върху кожата. ЕКГ сигналите са основен инструмент за диагностициране и наблюдение на сърдечни заболявания, като аритмии и сърдечни пристъпи. Интерпретирането на ЕКГ сигналите обаче може да бъде предизвикателство, тъй като те са сложни и съдържат голямо количество информация.

Как AI променя кардиологията: Поглед към моделите за класификация на множество патологии върху ЕКГ сигнали

Добре дошли в нашия априлски бюлетин за данни и изкуствен интелект!

В това издание сме подготвили редица новини и идеи, които да ви държат в течение. Обхващаме ключови акценти от наскоро публикувания от Станфорд доклад &quot;Индекс на изкуствения интелект за 2023 г.&quot;, който хвърля светлина върху нарастващата доминация на индустрията над академичните среди в създаването на значими модели за машинно обучение. Представяме и LMQL - нов език за програмиране с отворен код, който разширява възможностите на езикови модели като ChatGPT, GPT-4 и бъдещи модели.

Някои вълнуващи актуализации за BloombergGPT, голям езиков модел, специално разработен за финансите, и новия проект с отворен код на AWS, Data on EKS, който предоставя шаблони и насоки за разгръщане на работни натоварвания с данни в услугата Amazon Elastic Kubernetes.

 
И това не е всичко! Любопитни ли сте?&nbsp; 
Заповядайте да се запознаете с бюлетина по-долу.

&nbsp;

<h2>НОВИНИ</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

▶️ <a href="https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2023" style="text-decoration:none" target="_blank">Станфорд обяви доклада за индекса на изкуствения интелект за 2023 г.</a>

&quot;До 2014 г. най-значимите модели за машинно обучение бяха публикувани от академичните среди. Оттогава насам индустрията пое инициативата. През 2022 г. имаше 32 значими модела за машинно обучение, създадени от индустрията, в сравнение със само три, създадени от академичните среди. Изграждането на най-съвременни системи за изкуствен интелект все повече изисква големи количества данни, изчисления и средства - ресурси, които индустриалните участници по своята същност притежават в по-големи количества в сравнение с нестопанските организации и академичните среди.&quot;

Индексът за изкуствен интелект е независима инициатива на Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека (HAI), ръководена от Ръководния комитет на индекса за изкуствен интелект - интердисциплинарна група от експерти от академичните среди и индустрията. Годишният доклад проследява, събира, дестилира и визуализира данни, свързани с изкуствения интелект, като дава възможност на лицата, вземащи решения, да предприемат значими действия за отговорно и етично развитие на изкуствения интелект с оглед на хората.

&nbsp;

▶️ <a href="https://lmql.ai" style="text-decoration:none" target="_blank">Първата версия на LMQL е факт</a>

LMQL е готов за използване, нов език за програмиране с отворен код и платформа за взаимодействие с езикови модели (LLM)! Съчетавайки заявки, определения и скриптове, LMQL повишава възможностите на LLMs като ChatGPT, GPT-4 и всеки бъдещ модел!

LMQL е декларативен език, подобен на SQL, базиран на Python, който разширява статичните текстови задачи с поток на управление, декодиране, управлявано от ограничения, и разширяване на инструментите. Тази форма на писане на скриптове значително опростява потоците на многокомпонентно подсказване с много малко необходим код. LMQL също така поддържа логически определения от високо ниво, които позволяват на потребителите да управляват генерирането на модели и да избягват скъпоструващи повторни запитвания и валидиране.

&nbsp;

▶️ <a href="https://arxiv.org/abs/2303.17564" style="text-decoration:none" target="_blank">BloombergGPT: Голям езиков модел за финанси</a>

Bloomberg пусна BloombergGPT - нов голям езиков модел (LLM), който е обучен на огромни количества финансови данни и може да помогне в редица дейности по обработка на естествен език (NLP) за финансовия сектор. BlooombergGPT е съвременен изкуствен интелект, който може бързо да оценява финансови данни, за да помага при оценката на риска, да измерва финансовите настроения и евентуално дори да автоматизира счетоводни и одиторски дейности.

&nbsp;

▶️<a href="https://awslabs.github.io/data-on-eks/" style="text-decoration:none" target="_blank"> AWS публикува данни за EKS </a>

AWS пусна Data on EKS (DoEKS) - проект с отворен код, предоставящ шаблони, насоки и най-добри практики за разгръщане на работни натоварвания с данни в Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Макар че основният фокус е върху работата на Apache Spark в Amazon EKS, съществуват проекти и за други работни натоварвания с данни, като Ray, Apache Airflow, Argo Workflows и Kubeflow.

&nbsp;

<h2>ИНТЕРЕСНИ AI СТАРТИРАЩИ КОМПАНИИ В РАЙОНА</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

&nbsp;

🔍<a href="https://www.colossyan.com/" style="text-decoration:none"> </a><a href="https://therecursive.com/ai-startup-incubator-launches-a-20m-fund-to-elevate-ai-startup-ecosystem-look-ai-ventures/" style="text-decoration:none" target="_blank">Чешкият инкубатор за стартъпи с изкуствен интелект стартира фонд от 20 млн. евро за подобряване на екосистемата на стартъпите с изкуствен интелект</a>

Фондът Look AI Ventures (LAIV) SICAV се фокусира върху стартиращи предприятия с изкуствен интелект в предсеитбена и начална фаза от Европа, по-специално от региона на Централна и Източна Европа. Екипът има за цел да изгради портфолио на фонда от поне 35 стартъпа през следващите три години. Целевият инвестиционен талон в един стартъп е 250 хил. евро, с възможност за реинвестиране до 1 млн. евро.

&nbsp;

🔍<a href="https://www.digitalfirst.ai/" style="text-decoration:none" target="_blank"> Polish Digital First</a>

&quot;Digital First AI е асистент за личен растеж, който предоставя персонализирана маркетингова стратегия в рамките на няколко минути и помага на потребителите си да я изпълняват с помощта на AI. Въз основа на информацията за бизнеса Digital First след това препоръчва списък с маркетингови дейности, които ще позволят на компаниите да увеличат приходите си.

Миналата година стартъпът набра 1,1 млн. долара предварително финансиране за глобалното си разрастване и в момента се използва от над 4 000 компании потребители и над 2 000 клиенти от 60 държави.&quot; - пише Recursive.

&nbsp;

<h2>ПОЛЕЗНИ РЕСУРСИ</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

&nbsp;

💡 Блог статия: <a href="https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2023-03-27-long-learning" style="text-decoration:none" target="_blank">From Deep to Long Learning</a>

Изследователите работят за увеличаване на дължината на последователностите в моделите за машинно обучение, за да могат да се учат от по-дълги контексти и множество медийни източници.

Нови модели като S4, H3 и Hyena са разработени, за да се справят с квадратичното мащабиране на слоевете за внимание в Трансформатори и показват обещаващи резултати при съпоставяне на Трансформатори по задачи за недоумение и надолу по веригата.

&nbsp;

💡 <a href="https://arxiv.org/abs/2304.06718" style="text-decoration:none" target="_blank">Изследване на MS: Сегментиране на всичко и навсякъде наведнъж</a>

Despite the growing demand for interactive AI systems, there have been few comprehensive studies on human-AI interaction in visual understanding e.g. segmentation. Inspired by the development of prompt-based universal interfaces for LLMs, this paper presents SEEM, a promptable, interactive model for Segmenting Everything Everywhere all at once in an image.&nbsp; 
&nbsp;

💡<a href="https://insait.ai/tech-series/" style="text-decoration:none" target="_blank"> INSAIT Tech Series</a>&nbsp;

Институтът по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) стартира поредица от лекции по най-актуалните теми, като невросимволичен изкуствен интелект, генеративен изкуствен интелект и геометрично дълбоко обучение, директно от технологичните лидери, изследователите и предприемачите, които ги създават. Предстоящата лекция ще бъде изнесена от проф. д-р Мартин Одерски, изобретател на езика за програмиране Scala, в София, на 27.04.2023 г. За да присъствате на нея, регистрирайте се на <a href="https://techseries.insait.ai/" style="text-decoration:none" target="_blank">https://techseries.insait.ai/</a>.

&nbsp;

Благодарим ви, че четете нашия месечен бюлетин! Ако ви харесва, ще се радваме да ни помогнете да разпространим информацията! Споделете го с приятели и колеги, които биха могли да се възползват от него.

Темите от предишните бюлетини можете да намерите на адрес:

<ul>
	<li style="list-style-type:disc"><a href="https://vector-labs.ai/news/article/data-and-ai-newsletter-march-2023" style="text-decoration:none">Data and AI Newsletter #4</a></li>
	<li style="list-style-type:disc"><a href="https://vector-labs.ai/news/article/data-and-ai-newsletter-february-2023" style="text-decoration:none">Data and AI Newsletter # 3</a></li>
	<li style="list-style-type:disc"><a href="https://vector-labs.ai/news/article/data-and-ai-newsletter-december-2022-edition" style="text-decoration:none">Data and AI Newsletter # 2</a></li>
	<li style="list-style-type:disc"><a href="https://vector-labs.ai/news/article/announcing-the-childish-data-and-ai-newsletter" style="text-decoration:none">Announcing VectorLab&rsquo;s Data and AI Newsletter</a>.</li>
</ul>

In this edition, we have an array of news and insights to keep you up-to-date. We cover key highlights from the recently released 2023 AI Index Report by Stanford, which sheds light on the growing dominance of industry over academia in producing significant machine-learning models. We also introduce LMQL, a new open-source programming language that enhances the capabilities of language models like ChatGPT, GPT-4, and future models.

Data and AI newsletter: April 2023

Добре дошли в нашия априлски бюлетин за данни и изкуствен интелект!

В това издание сме подготвили редица новини и идеи, които да ви държат в течение. Обхващаме ключови акценти от наскоро публикувания от Станфорд доклад "Индекс на изкуствения интелект за 2023 г.", който хвърля светлина върху нарастващата доминация на индустрията над академичните среди в създаването на значими модели за машинно обучение. Представяме и LMQL - нов език за програмиране с отворен код, който разширява възможностите на езикови модели като ChatGPT, GPT-4 и бъдещи модели.

Някои вълнуващи актуализации за BloombergGPT, голям езиков модел, специално разработен за финансите, и новия проект с отворен код на AWS, Data on EKS, който предоставя шаблони и насоки за разгръщане на работни натоварвания с данни в услугата Amazon Elastic Kubernetes.


И това не е всичко! Любопитни ли сте? 
Заповядайте да се запознаете с бюлетина по-долу.

Бюлетин за данни и AI: Април 2023

Добре дошли в нашия съвсем нов бюлетин за Data and AI!

Водени от страстта си към данните, новите технологии и споделянето на знания, екипът ни ще ви предоставя най-интересните новини и ценни ресурси в месечна доза информация.

Тази AI индустрия се развива невероятно бързо и е важно да продължим да увеличаваме базата си от знания.

Ще отразяваме новини от България, Европа и най-вълнуващите теми по целия свят.

&nbsp;

📌 За кого е този бюлетин?

Професионалисти в областта на данните и изкуствения интелект, собственици на фирми, ентусиасти и всички, които искат да бъдат в течение на новините, свързани с данните и изкуствения интелект.

&nbsp;

📌 Каква е структурата на бюлетина?

Бюлетинът ще включва няколко основни секции:

<ul>
	<li>Скорошни новини</li>
	<li>Стартиращи компании на фокус</li>
	<li>Материали за учене,включително ресурси, инструменти, статии и книги, които може да полезни</li>
	<li>Конференции и събития</li>
</ul>

&nbsp;

📌 Как да се абонирате?

Към момента можете да се абонирате за бюлетина в <a href="https://www.linkedin.com/newsletters/data-ai-newsletter-7044295791124832256/" target="_blank">LinkedIn</a>.

&nbsp;

През ноември започна Световната купа на ФИФА. Знаете ли как изкуственият интелект е променил футбола? Нека разгледаме най-новите новини и подбраните от нас ресурси, които сме подготвили за вас.

&nbsp;

<h2>НОВИНИ</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

&nbsp;

<a href="https://therecursive.com/tech-and-the-world-cup-7-ways-ai-has-transformed-football/" target="_blank">▶️ Технологии и Световната купа: 7 начина, по които изкуственият интелект преобрази футбола </a>

Проницателен преглед от екипа на Recursive. Съществуват множество решения с изкуствен интелект не само по отношение на съдийската помощ, но и в области като разузнаване и набиране на таланти, подпомагане на треньорите и предотвратяване на контузиите на професионалните играчи.

&nbsp;

<a href="https://insait.ai/">▶️ </a><a href="https://insait.ai/insaits-first-phd-students-include-all-time-ranked-international-olympiad-winners-and-top-talent-from-some-of-worlds-best-universities/" target="_blank">Първите докторанти на INSAIT са победители в международни олимпиади за всички времена и най-талантливите студенти от някои от най-добрите университети в света.</a>

Само няколко месеца след обявяването му INSAIT обяви първата група докторанти, които започват докторската му програма. Програмата е първата по рода си в Източна Европа и е създадена по модела на тези, които се предлагат в най-добрите университети в Швейцария, Израел и САЩ.

Институтът по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) е първият в Източна Европа и е създаден в родната ни страна - България.

&nbsp;

<a href="https://yaledailynews.com/blog/2022/11/08/yale-opens-new-data-science-institute/" target="_blank">▶️ Yale открива нов институт за наука за данните</a>&nbsp;

Йейл открива нов институт за наука за даннитеНовооткритият Институт за основи на науката за данните има за цел да развие възможностите за наука за данните в кампуса. &quot;Това, което нашият институт прави, е наистина повече за развитието на основната наука за данните, за разлика от мисленето за прилагането ѝ в рамките на конкретни дисциплини&quot;, казва професор Стърлинг Даниел Спилман.

&nbsp;

<a href="https://medium.com/airbnb-engineering/how-ai-text-generation-models-are-reshaping-customer-support-at-airbnb-a851db0b4fa3" target="_blank">▶️ Как моделите за генериране на текст с изкуствен интелект променят обслужването на клиенти в Airbnb</a>

Обработката на естествен език (NLP) е една от най-използваните области на ИИ в практиката. Първоначално повечето индустриални модели на NLP са класификатори. В днешно време тази област претърпява промяна към генеративни модели. Те могат да получат някои знания за областта от широкомащабно предварително обучение и да извеждат висококачествен текст - например да отговарят на въпроси или да перифразират част от съдържание. Прочетете как Airbnb се възползва от тази технология.

&nbsp;

<a href="https://newscop.com.au/2022/11/17/italy-bans-facial-recognition-technology-only-to-be-used-for-fighting-crime/" target="_blank">▶️ Италия забрани използването на лицево разпознаване, освен за целите на правоприлагането</a>

Италианската агенция за защита на данните забрани на два града - Лече и Арецо - да използват технология за разпознаване на лица. Съгласно новите правила интелигентните очила и технологията за разпознаване на лица могат да се използват само от полицията за съдебни разследвания, които ще помогнат за борбата с престъпността. Въпреки това се очаква, че през следващата година Италия ще се опита да създаде закони, които да очертаят подходящи методи за използване на тази технология. Понастоящем законите в Европа гласят, че използването на видеоустройства от публичните органи за събиране на лични данни на хората по принцип е разрешено на основание обществен интерес, според WION.

&nbsp;

<h2>ИНТЕРЕСНИ AI СТАРТИРАЩИ КОМПАНИИ</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

&nbsp;

<a href="https://latticeflow.ai" target="_blank">🔍 LatticeFlow: Първата в света платформа за стабилни и надеждни модели с изкуствен интелект</a>

Вероятно сте чували за интересните стартиращи компании, инкубирани от ETH Цюрих, и една от най-интересните е LatticeFlow. Те току-що получиха 12 млн. долара като продължение на 2,8 млн. долара, които получиха година по-рано. Платформата помага на организациите да изграждат и внедряват надежден ИИ чрез автоматично диагностициране на моделите на ИИ, спестявайки месеци ръчна работа за куриране на данни и етикетиране. Вижте повече на <a href="https://latticeflow.ai/">latticeflow.ai/</a>.

&nbsp;

<h2>ПОЛЕЗНИ РЕСУРСИ</h2>

&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;&bull;

&nbsp;

<a href="https://press.aboutamazon.com/2022/11/aws-announces-eight-new-amazon-sagemaker-capabilities#:~:text=Amazon%20SageMaker%20now%20gives%20teams,passing%20information%20back%20and%20forth." target="_blank">💡 AWS Обявява осем нови възможности на Amazon SageMaker</a>

Преди няколко дни AWS обяви осем нови възможности за Amazon SageMaker, своята цялостна услуга за машинно обучение (ML). Тъй като клиентите продължават да въвеждат иновации с помощта на ML, те създават повече модели от всякога и се нуждаят от усъвършенствани възможности за ефективно управление на разработването, използването и производителността на моделите. Днешното съобщение включва нови възможности за управление на Amazon SageMaker, които осигуряват видимост на производителността на моделите през целия жизнен цикъл на ML.

&nbsp;

<a href="https://blog.neurips.cc/2022/11/21/announcing-the-neurips-2022-awards/" target="_blank">💡 NeurIPS обяви наградите си за 2022</a>

Основана през 1987 г., Конференцията по системи за обработка на невронна информация (NeurIPS) е една от най-престижните и конкурентни международни конференции в областта на машинното обучение и изкуствения интелект. Трите категории награди са Outstanding Main Track Papers, Outstanding Datasets and Benchmark Track Papers и Test of Time Paper. Приети и публикувани бяха само 101 доклада.

&nbsp;

<a href="https://apolloscape.auto/">💡&nbsp;</a><a href="http://www.youtube.com/watch?v=GKx7Ja3IzmI&amp;list=PLQVe9futJ4bBEyFPIrIoXKThvkrvaRanJ" target="_blank">Записите от INSAIT Конференция 2022</a>

Водещи световни учени в областта на компютрите и изкуствения интелект от Google, Waymo, AWS, MIT, ETH Zurich, EPFL, Max-Planck и Yale представиха най-новите и най-вълнуващи изследвания, които ще променят из основи технологиите през следващите години. Това беше завладяващо и задълбочено събитие, което се проведе в София, България, и нашият екип научи много. Записите от всички 17 сесии са достъпни в YouTube.

&nbsp;

<a href="https://apolloscape.auto/" target="_blank">💡 Отворени масиви от данни: ApolloScape</a>

ApolloScape е част от проекта Apollo за автономно шофиране. Предполагаме, че обичате да си играете с данни? Наборите от данни включват набор от данни за траектории, набор от данни за откриване и проследяване на обекти с 3D възприятие и лидар, включващ около 100 хил. кадъра изображения, 80 хил. облака от точки от лидар и 1000-километрови траектории за градски трафик. Наборът от данни се състои от различни условия и гъстота на трафика, включително много предизвикателни сценарии, при които превозни средства, велосипеди и пешеходци се движат помежду си. 
&nbsp;

Надяваме се, че това, което ще намерите тук, ще ви хареса и ще се радваме, ако решите да се абонирате за нашия бюлетин.

Добре дошли в нашия съвсем нов бюлетин за Data and AI!

Водени от страстта си към данните, новите технологии и споделянето на знания, екипът ни ще ви предоставя най-интересните новини и ценни ресурси в месечна доза информация.

Обявяване на Data & AI бюлетин от Childish

Знаете ли, че Python е един от най-разпространените и използвани езици за програмиране днес?

<img alt="Most Popular Software Development Technologies " src="https://childish-web-prod.s3.amazonaws.com/uploads/2022/10/27/most-popular-software-development-technologies-3.png" style="height:788px; width:940px" /> 
 
Източник: Stack Overflow Developers Survey

Средно броят на езиците за програмиране надхвърля 700. Появил се през 90-те години, Python е един от утвърдилите се и днес той печели все по-широко приемане. И така, какво отличава Python? Python се превърна в един от най-популярните езици за програмиране в света поради своята лекота на използване, мощност и гъвкавост.

Нека се задълбочим и разгледаме причините и начините, които правят Python фантастична опция за вашата бизнес идея. Първо ще проучим защо Python е добър избор за бизнеса и ще разгледаме някои неща, за които може да се използва Python. Ще разгледаме и компаниите, които вече са го внедрили и използват активно.

 
&nbsp;

<h2>Ключови предимства</h2>

&nbsp;

Популярност

&nbsp;

През последните години Python става все по-популярен поради лесната крива на обучение, бързата уеб разработка и използването му в AI. В момента той изпреварва своите конкуренти.

 
&nbsp;

Универсалност

&nbsp;

Python е език за програмиране с широко предназначение, който се използва в редица направления от AI и научните общности.

 
&nbsp;

Поддръжка

&nbsp;

Python е един от най-добрите езици за писане на четим и добре структуриран код поради строгия отстъп и прост синтаксис. За малки до средни проекти смятаме, че Python е по-добрият избор.

 
&nbsp;

Скорост на разработване

&nbsp;

Framework-a Django на Python идва с много компоненти за многократна употреба и готови архитектурни решения. Заедно с инструменти като DRF, Django-admin, Swagger и много други, той позволява изключителна скорост на разработка. Освен това има пълна документация.

 
&nbsp;

Общност

&nbsp;

Python има феноменална общност. Неговата общност предлага разнообразие от ресурси, като например библиотеки с кодове, съдържащи части от предварително написан код, който можете лесно да интегрирате във вашия проект. Помага за ускоряване на разработката и обяснява защо Python е толкова популярен.

 
&nbsp;

Крива на учене

&nbsp;

Python е един от най-лесните езици за научаване поради четливия код и прост синтаксис.

Мултифункциониране

&nbsp;

Python поддържа библиотека с нишки, но страда от ограничения поради глобалното заключване на интерпретатора и следователно не е най-добрият избор за многонишкови приложения.

&nbsp;

Производителност

&nbsp;

Въпреки че Python е интерпретиран език, се счита, че има прилична производителност поради байт кода.

&nbsp;

<h3>За какво е добър Python?</h3>

<ul>
	<li style="list-style-type:disc">Бързо уеб разработване</li>
	<li style="list-style-type:disc">Data Science</li>
	<li style="list-style-type:disc">AI &amp; ML приложения</li>
	<li style="list-style-type:disc">Скриптове за автоматизация</li>
</ul>

 
&nbsp;

<h3>Топ приложения, създадени с Python</h3>

&nbsp;

Има стотици компании, които използват Python за разработка на приложения в множество индустрии. Ето преглед на различните видове приложения, разработени с Python. Някои от тези имена може да включват вашите дългосрочни фаворити.

&nbsp;

<h3>Google</h3>

&nbsp;

Python е един от истинските сървърни програмни езици на Google, заедно с C++, Java и Go. Питър Норвиг, ръководител на изпита в Google и предишен надзорник на качеството на търсенето, поддържа това, че &bdquo;Python е важен компонент на Google от самото начало и остава такъв, докато технологията се развива и напредва.&ldquo;

&nbsp;

<h3>Spotify</h3>

&nbsp;

Компанията за стрийминг на музика е огромен защитник на Python, използвайки езика за изследване на данни и бек-енд услуги. Услугите са написани на Python, защото Spotify харесва колко бърз е процесът на подобряване, докато композирате и кодирате в Python.

&nbsp;

<h3>Netflix</h3>

&nbsp;

Netflix внедрява Python много подобно на Spotify, в зависимост от езика, за да контролира своя анализ на данни от страната на сървъра. Въпреки това не спира дотук. Netflix позволява на своите разработчици да избират на какъв език да кодират и наблюдава значително увеличение на количеството приложения на Python.

<h3>Stripe</h3>

&nbsp;

Stripe е финтех стартираща компания, която дава възможност на компаниите да приемат онлайн плащания. Stripe създаде своя интерфейс за програмиране на приложения (API) за кръстосана съвместимост с мобилни приложения и уебсайтове, използващи Python.

&nbsp;

<h3>NASA</h3>

&nbsp;

НАСА или Националната администрация по аеронавтика и изследване на космоса използва предимно Python в своята система за автоматизация на работния процес (WAS) за планиране на мисия на совалка и управление на данни.

&nbsp;

НАСА също използва Python за редица други проекти, които могат да бъдат намерени на техния уебсайт, обобщаващ проектите с отворен код на НАСА.

&nbsp;

<h2>Обобщение</h2>

&nbsp;

Изборът на технология зависи най-вече от индивидуалните нужди и вида на проекта.

&nbsp;

Настоящите тенденции за нарастване на популярността на Python обаче показват, че Python е бъдещето. Без значение от размера или типа на проекта - смята се, че Python е подходящ за приложение, което се мащабира хоризонтално, използва предимствата на облака, включва ML и наука за данни.

&nbsp;

Ако не сте сигурни коя технология да изберете, обърнете се към нашия екип. Ние можем да ви предоставим първокласна техническа консултация, след която ще имате категорична представа какви разработчици биха подхождали по-добре на вашия продукт. Попълнете нашата форма за контакт; ще се радваме да говорим с вас.

&nbsp;

Знаете ли, че Python е един от най-разпространените и използвани езици за програмиране днес?

Python: Изключителните му предимства и защо да го изберете

<h2>Vector Labs спечели бизнес наградите на Forbes за социално отговорна компания през 2022 г.</h2>

 
Vector Labs спечели бизнес наградите на Forbes за социално отговорна компания през 2022 г. Иновативната структура на компанията с фондация &quot;Подарете книга&quot; като основен собственик на акциите на компанията заслужи оценката на журито. &quot;За нас това признание не е просто награда, а потвърждение, че социално отговорният модел, който прилагаме в нашия бизнес, е забелязан от други компании и се надяваме, че все повече компании ще го прилагат&quot;, каза Благовеста Пугьова, управляващ партньор и съосновател на Vector Labs.

Признанието беше присъдено сред общо 184 номинации във всички категории и беше оценено от независимо жури в състав:

<ul>
	<li>Елина Желева, управляващ партньор на launchlabs</li>
	<li>Лъчезар Богданов, главен икономист в Института за пазарна икономика</li>
	<li>Любен Белов, партньор в LAUNCHubVentures</li>
	<li>Мария Шишкова, управляващ партньор в AIMS Human Capital</li>
	<li>Николай Гърнев, управляващ партньор на EY за България, Северна Македония, Албания и Косово</li>
	<li>Огнян Донев, мажоритарен собственик и главен изпълнителен директор на Софарма</li>
	<li>Петя Димитрова, главен изпълнителен директор и председател на Управителния съвет на Пощенска банка</li>
	<li>Станимир Каролев, основател и председател на Съвета на директорите на Karoll</li>
</ul>

Forbes България връчи и две специални награди - за изпълнителен директор през 2022 г. и за сделка през 2022 г. Победителите бяха избрани измежду 100 доказани бизнес лидери, като за първа година кандидатите бяха номинирани от читателите на Forbes чрез анкета.

Vector Labs won the Forbes Business Awards for Socially Responsible Company in 2022. The innovative structure of the company with the Give a Book Foundation as the main owner of the company's shares deserved the evaluation of the jury.

Vector Labs won the Forbes Business Awards for Socially Responsible Company in 2022 | Childish.AI Blog

Vector Labs спечели бизнес наградите на Forbes за социално отговорна компания през 2022 г.

Радваме се да споделим събитие, което съчетава нашата страст към Python и вярата ни, че всяко дете заслужава да разгърне потенциала си. 
&nbsp; 
Python хакатон &quot;Подарете книга&quot;: е тридневно състезание, което ще се проведе от 14.10. 2022 г. (петък) до 16.10.2022 г. (неделя), в изцяло онлайн формат.

Хакатонът и името му не са случайни; целта му е да подкрепим работата на <a href="http://www.podarivreme.org/">фондация &quot;Подарете книга&quot;</a> с помощта на нашата креативност и огромните възможности на Python. Доброволците на фондацията помагат на стотици деца, лишени от родителска грижа, да разгърнат потенциала си и да се подготвят за живот извън дома, като стават техни ментори. Това издание на хакатона е свързано именно с момента, в който младите хора напускат дома и започват да имат силна нужда от работа, жилище и съвет.

Фондация &quot;Подарете книга&quot; е различна фондация. Въпреки че е неправителствена организация и има само социална дейност в обществена полза, тя притежава основен дял в нашата компания. 
Нашият екип ще подкрепя участниците с менторство, но и ще продължи работата, която няма да можем да свършим заедно за краткото време на хакатона, и ще завърши и внедри платформата, така че тя да достигне до децата и приносът на участниците да не бъде безполезен.

&nbsp;

<h2>На кого ще помогнем заедно?</h2>

 
Не познавате Найден, но той, както и много други деца като него, трябва да напуснат дома или центъра, в който живеят, когато навършат пълнолетие. Но както повечето деца като него, и той няма роднини, при които да отиде. Предлагат му общинско жилище, но той няма работа, която да покрива разходите му. Някой му спомена за преходното жилище - място, където помагат на млади хора като него да си стъпят на краката, но нямаше свободни места. Затова решил да опита късмета си в София, но това не било толкова лесно.

В момента, 2 месеца след като е напуснал дома си, той живее при познат, където вече не му е удобно да остане, лута се по интервюта за работа и инспекции за жилище, което все още не може да си позволи. Това е повратната точка за много от тези деца - или могат да си стъпят на краката и да станат свободни и отговорни възрастни с работа и самочувствие, или да се предадат на отчаянието и да отидат от другата страна на системата за социални помощи.

И точно сега, а може би дори и няколко месеца назад, той би имал огромна полза от платформа, която би обединила всичките му нужди като отправна точка в живота на възрастните: &quot;Работа, жилище, съвет&quot;. С тази платформа искаме да създадем лесен начин за организиране на тази подкрепа за Найден и стотиците млади хора като него.

&nbsp;

<h2>Регистрация</h2>

 
Регистрацията за хакатона е отворена на уебсайта на събитието - <a href="http://www.python-hackathon.com">www.python-hackathon.com</a>. Ще изпратим всички подробности за процеса на участие в събитието на тези, които са попълнили регистрационната форма.&nbsp; 
Формулярът за регистрация ще бъде отворен до 12.10 ч. (сряда).

Това е първото издание на &quot;Хакатон на Питон&quot;. Желанието ни е то да се превърне в традиционно събитие, на което да подкрепяме смислени проекти за важни каузи.

Научете повече за хакатона и го споделете с приятели оттук: <a href="http://www.python-hackathon.com">www.python-hackathon.com</a>

&nbsp;

We're excited to share an event that combines our passion for Python and our belief that every child deserves to reach their potential.
 
Python hackathon: "Give a book" is a three-day competition that will be held from 14.10. 2022 (Friday) to 16.10.2022 (Sunday), in an entirely online format.

Python hackathon: "Give a Book" | VectorLabs.AI Blog

Python hackathon: "Give a Book"

В днешно време данните стават по-ценни от повечето ресурси свързани с&nbsp;бизнеса, учените, държавите и хората.&nbsp;Международната корпорация за данни (IDC) <a href="http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46286020#:~:text=By%202024%2C%20IDC%20expects%20this%20ratio%20to%20be%201%3A10.&amp;text=Productivity%2Fembedded%20data%20is%20the,somewhat%20by%20COVID%2D19%20dynamics.">прогнозира непрекъснат растеж в създаването и потреблението на данни</a> с обем 175 зетабайта, който ще бъде достигнат до 2025 г.&nbsp;За компаниите това означава възможност за приспособяване и доставяне на усъвършенствани продукти и решения за всяка B2C и B2B индустрия.&nbsp; 
 
Но как да се справим с толкова голямо количество данни? Имате ли възможностите за анализа на данни, от които се нуждаете? Обръщаме вашето внимание към&nbsp;езика за програмиране Python, който се оказва най-подходящ за управление на големи данни поради&nbsp;големия брой библиотеки, с които разполага.&nbsp;Сред предимствата му са по-високата ефективност, простотата, по-добър достъп и резултати от проектите, свързани главно с изкуствен интелект, data science&nbsp;и машинно обучение. Ето 4 причини, поради които може да се нуждаете&nbsp;от него:&nbsp;

<ol>
	<li>Скалиране</li>
</ol>

Може би най-добрият език за програмиране, когато говорим за скалиране. С Python е възможно да се увеличи скоростта на обработка, когато количеството данни нарастне до огромен обем. Това позволява бърза и безпроблемна обработка на данни, за разлика от другите често срещани езици.&nbsp;

<ol>
	<li value="2">Поддържа множество библиотеки</li>
</ol>

Това, което прави Python най-добрият избор за големи данни /Big Data/ в технологичната индустрия, е широката гама от налични библиотеки, които са подходящи за машинно обучение, анализ на данни, визуализация и цифрови изчисления. Това е от голямо значение, тъй като големите данни изискват анализ на данни и научни изчисления. Основно предимство е и високата скорост на обработка на Python в сравнение с други езици за програмиране. В миналото това не беше сред силните страни на езика, но пускането на Anaconda направи всяка версия много по-бърза. 
&nbsp;

<ol>
	<li value="3">Програмирането на него е лесно</li>
</ol>

Известно е, че Python има по-малко редове код в сравнение с други езици за програмиране. Това улеснява изпълнението на програми и помага за автоматичното идентифициране и асоцииране на типовете данни. Също така Python има способността да обработва сложни задачи за изключително кратко време.&nbsp;

<ol>
	<li value="4">Научаването му е лесно</li>
</ol>

Дори за начинаещи ученето на Python е лесно и синтаксисът може лесно да се чете и разбира. Друго предимство е подкрепата, предоставена от голямата общност&nbsp;разработчици на Python, което означава, че лесно ще поправите проблемите си или ще откриете отговор&nbsp;на въпросите си.&nbsp; 
 
Освен че е най-добрият избор за Big Data, в момента Python е най-широко използваният многофункционален,&nbsp;на високо ниво и стабилен език за програмиране, избран от много от световните технологични гиганти. Това е и&nbsp;причината нашият екип да е посветен изключително на изграждането на решения в Data Science, IoT, изкуствен интелект, машинно обучение и уеб разработка, базирани на Python.&nbsp; 
 
Интересувате&nbsp;се да научите повече за това как можем да ви помогнем? Ние внасяме силна експертиза, прозрения и знания в проектите на Python и предоставяме цялостна услуга, съобразена с бюджета, сроковете и индивидуалните изисквания на нашите клиенти. Разгледайте <a href="http://www.childish.eu/bg/">нашия уебсайт</a>, за да научите повече и да се свържете с нас.

4 причини защо да изберете Python за Big Data

Представяне на BOT модела 
 
Моделът Build-Operate-Transfer (BOT) е начин за изграждане на международни екипи чрез местен партньор, особено в ИТ сферата. Екипът се прехвърля от доставчик към компанията майка, когато двете страни са готови. Build-Operate-Transfer се използва като алтернатива на разширяването на съществуващите вътрешни софтуерни екипи или възлагането на външни партньори за развитие. 
 
Характеристиките на BOT, които го правят толкова привлекателен, са следните:

<ul>
	<li>Възможност да разчитате на местен партньор с доказан опит</li>
	<li>Намалени рискове за предприятието майка</li>
	<li>Екип от разработчици с по-голяма дълбочина на разбиране на бизнеса и неговата култура (срещу страничен външен екип)</li>
</ul>

 
BOT - основните варианти 
 
Има основно два начина за подход при преминаване към модел Build-Operate-Transfer.&nbsp; 
 
Първата опция е местният партньор да създаде дъщерно дружество и след известно време да го продаде на предприятието майка, прехвърляйки собствеността, когато основното предприятие е готово да го поеме. Ползите на този вариант са следните:

<ul>
	<li>Собствеността върху цялото дъщерно дружество се прехвърля бързо в една стъпка, когато пожелае предприятието майка.</li>
	<li>Осигурява безпроблемен преход за екипи, доставчици и клиенти.</li>
</ul>

Втората опция включва създаване на дъщерното дружество на по-късен етап. То се създава, когато предприятието майка желае да осъществи прехвърлянето. Предимствата на този вариант са:

<ul>
	<li>Първоначалните рискове са намалени за предприятието майка, което им позволява да изпробват модела на офшоринг.</li>
	<li>По-малко организационна работа в началото (повече в момента на прехвърляне към обекта майка).</li>
</ul>

 
Трите етапа на BOT модела 
 
Моделът Build-Operate-Transfer може да бъде разделен на три етапа, всеки от които води до приближаване към целта за създаване на екип в чужбина.

<ol>
	<li>Изграждане /Build/ - изграждане на екипа, гарантиране, че той е готов да работи успешно и разполага със собствена бек-офис поддръжка /човешки ресурси, отдел финанси и т.н./</li>
	<li>Експлоатация /Operate/ - управление на дъщерната организация в сътрудничество с предприятието майка. Сигурност, че екипът е добре интегриран и съобразен с нуждите на родителското предприятие.</li>
	<li>Прехвърляне /Transfer/ - Прехвърляне контрола и собствеността на екипа върху клиента, когато е готов.</li>
</ol>

Ако моделът Build-Operate-Transfer звучи като подходящо решение за Вас, то е много вероятно да си зададете въпроса &ldquo;От къде да започна?&rdquo; За да Ви помогнем, ще изброим 8 основни теми, които да разгледате с Вашия избран местен доставчик на BOT услуги. 
 
1. Координиране на целите и обхвата на работа - определете рамката на проекта, както идея за целите и обхвата. По този начин могат да бъдат идентифицирани дългосрочните цели, заедно с необходимите роли и възможности. Това са и основите за цялостното протичане на проекта. 
 
2. Определяне на процеси, организационна структура и управление - тази стъпка установява бъдещата структура на проекта и я прави достъпна. Тук се &nbsp;включват:

<ul>
	<li>Ролята на екипа в чужбина;</li>
	<li>Размерът на екипа по отношение на цялостния проект;</li>
	<li>Срокове и етапи;</li>
	<li>Подробности за услугите или продуктите, които разработвате;</li>
	<li>Инвестиционни и бюджетни специфики</li>
</ul>

3.&nbsp;Създаване на местно дъщерно дружество - Тук разполагате с гъвкавост, тъй като това може да се случи в различни етапи на процеса. 
 
4.&nbsp;Създаване на офис и бек-офис - Наличието на физическо присъствие в чужбина изисква спазване на местните закони, така че е разумно да изберете уважаван местен партньор, който да създаде вашия офис и да управлява бек-офис операциите (т.е. мениджмънт на управлението, администрация и офис пространство). 
 
5.&nbsp;Подбор и създаване на екип - Намирането на подходящите служители е основата на проекта. Обикновено клиентът има последната дума при избора на профилите, както може да има и както може да запази контрол и върху нивата на заплатите. 
 
6.&nbsp;Сътруднически екипни операции - В хода на работата трябва да се проследи дали процесите и структурата се нуждаят от корекции. Ефективната комуникация във вашата организация е от съществено значение, като същото важи и за сътрудничеството между предприятието майка, доставчика на BOT и трети страни (т.е. счетоводител, наемодател на офис, продавачи). 
 
7.&nbsp;Редовно отчитане, включително одити - Операциите вече са в ход и междинните резултати на новия екип започват да се виждат. В този момент е важна регулярната обратна връзка, навременни и точни доклади и одити като начин за изпълнение на фирмените изисквания, за да имат всички участници представа за постигнатия напредък. 
 
8.&nbsp;Планиране и изпълнение на прехвърлянето - Включва надлежна проверка, изготвяне на документи и запознаване с всички операции, извършвани от доставчика. Уверете се, че всичко е ясно за екипа, който ще поеме операциите. 
 
 
Времева рамка на BOT модела 
 
Прехвърлянето на собствеността на предприятието обикновено се случва след 12-18 месеца, но трябва да внимавате за възникването на критични етапи. През първите 3 месеца най-често започвате с набиране на персонал и откриване на офис със служители. В рамките на оперативния етап (4-11 месеца) се увеличава броя на служителите, в съответствие със спецификата на плана. Месеци 12-18 са фокусирани предимно върху етапа на трансфер на модела, където местният обект и екипите се подготвят да бъдат предадени на основното предприятие. 
 
 
Ползите от използването на BOT модел 
 
BOT моделът може да ви позволи да настроите вашите местни операции по-рано (2-3 месеца спрямо 6+ месеца за организации, които продължават самостоятелно), да намалите рисковете и да изградите солидна основа за по-нататъшен растеж на вашия офшорен екип. Някои от основните ползи са:

<ul>
	<li>достъп до мрежа от надеждни местни партньори</li>
	<li>подобрява съотношението време-стойност</li>
	<li>намален риск от създаване и експлоатация на предприятие в чужбина</li>
	<li>минимизира усилията преди трансфера</li>
	<li>достъп до допълнителни услуги</li>
</ul>

Ако се интересувате от въвеждането на BOT моделът или търсите алтернативи на аутсорсинга, <a href="http://www.childish.eu">свържете се с нас</a>, за да научите повече.&nbsp; 
&nbsp;

Какво е Build-Operate-Transfer (BOT) модела и защо е толкова популярен?

Нашият съосновател Блага взе участие във форума &quot;<a href="https://forbesbulgaria.com/events/dna/" target="_blank">Forbes DNA of Success</a>&quot; през 2021. Тя заедно с още двама предприемачи, развили своите идеи в успешен бизнес, споделят за пътя си и обсъждат колкото трудно или пък лесно е да създадеш работещ бизнес, или иначе казано, какво е това да бъдеш предприемач. В случай че не сте имали възможност да гледате дискусията, днес я припомняме и споделяме част от казаното от Блага, в статията.

Цялата дискусия можете да намерите във <a href="https://www.youtube.com/watch?v=1ygEEPLVX54" target="_blank">видеото</a>.

Блага има богат професионален опит като мениджър и консултант. Тя стои и в основата на фондацията &quot;<a href="https://www.podarivreme.org/" target="_blank">Подарете книга</a>&quot;. Ето какво отговаря тя на въпросите:&nbsp;

<h2> 
Как се озова от страната на предприемачите?</h2>

&quot;Доста логичен е моментът, в който стигаш до натрупване на знания, които искаш да приложиш по различен начин от този, който шефът ти казва &ndash; тогава решаваш, че искаш да направиш нещо свое. Аз от съвсем малка наблюдавам родителите си, които имат собствен бизнес и винаги съм искала и аз да вървя по този път. Но изобщо не разбрах кога &bdquo;Подарете книга&ldquo; като фондация се превърна в един вид иновация.&nbsp; 
Просто в един момент бях включена в селекцията на Forbes, получих други награди, някой идва и ти казва &bdquo;Ти си социален предприемач&ldquo;, &ldquo;Aма как така?! Та аз въобще не съм искала това, за предприемачеството имах други идеи - това с фондацията се случи от само себе си и естествено.&quot; И все пак тя е една стъпка, която ме доведе това да събера смелост да направя собствена компания.

Childish e софтуерна компания, фокусирана в Python и системи с изкуствен интелект и Machine learning. Логиката е, че машините и компютрите учат по начина, по който децата учат. Но не това е единствената причина да се казваме Childish.&nbsp;

Childish идва и от наивната идея на мен и съдружника ми, с който основахме компанията, да направим фирмата 50% собственост на фондацията. И двамата бяхме много отдадени на това да работим с децата, и решихме, че ако направим и бизнес заедно, той би бил споделен с фондацията.&quot; 
&nbsp;

<h2>Как намираш баланса между личен живот и работа?&nbsp;</h2>

&quot;Само искам да &#39;зачекна&#39; Оги по това, че каза &quot;Жена му на предприемача&quot; - не винаги предприемача има жена. Казвам го в кръга на шегата, но наистина е много важен този баланс. Аз съм виждала много примери, в които ако хората около теб не те подкрепят, някак си не може да се получи. И трябва наистина семейството, приятелите, хората до теб да разбират това, защото това е full day, full night job и не е работа от 9 до 5.&quot; 
&nbsp;

<h2>Къде виждаш Childish след 3 години?</h2>

&ldquo;Това е нещо, което всъщност наскоро повдигнахме като тема на една сбирка на фондацията обче. В един момент осъзнах, че когато компанията расте и печалбите ни всъщност растат, фондацията ще получи половината от това. В един момент събрах хората от фонацията и им казах &quot;Помислете какво можем да направим с тези пари&quot;.

Фондацията в момента има бюджет 100-200 хиляди лева на година и управлява комуникацията на 500 доброволци с 500 деца. Какво можем да направим, ако имаме 5 пъти повече или 10 пъти повече? И някак си всички се шашнахме, че наистина пред нас стои много голяма възможност да направим голяма промяна с работата си.

Та ми се иска наистина след 3 години да мисля дали да построя дом, училищя или дали да направя друга иновация в социалната сфера, инвестирайки парите от компанията.&quot;

Our co-founder Blagovesta took part in the Forbes DNA of Success forum in 2021. Together with two other Bulgarian entrepreneurs who have developed their ideas into a successful business, they share their paths and discuss how difficult or easy it is to create a working business, or in other words, what it is like to be an entrepreneur.

Vector Labs at Forbes DNA of Success Forum | VectorLabs.AI Blog

Лесно ли се става предприемач? Участието ни във форума "Forbes DNA of Success"

Какво е най-ценното, което научихте от участието си в конкурса Next Generation? 
 
- Другите финалисти в челната тройка, както и високата оценка на журито ми показаха, че може би вървя в правилна посока. Когато си говорих с останалите по време на награждаването, ми направи впечатление, че и двамата говореха толкова страстно за работата си, че и аз се запалих. Прииска ми се да си купя продуктите им, макар да нямам нужда от тях. Тази страст е общото помежду ни. Може би не е имало нужда от толкова фази и интервюта, страстта и блясъкът в очите се забелязват още на първата среща. 
 
Кариерата ви започва в консултантски компании като Parole M и Deloitte. Как стигнахте оттам до идеята за социално предприемачество? 
 
- Съвсем в началото на кариерата си работих една година в предаването &quot;Отечествен фронт&quot; в &quot;Нова телевизия&quot;. Там срещата ми с много деца от институции, които са изпадали в тежки ситуации, ме накара да се замисля, че фурорът след показването им по телевизията продължава 2-3 дни, намесва се полиция и социални още известно време и накрая всичко заглъхва, остава си същото. Започнах да мисля как мога да го променя. После се захванах да търся работа по специалността си - финанси, но това, което ме жегна тогава, си остана, този глад да променя нещо в живота на децата не за няколко дни, а дългосрочно. 
 
Оттам ли тръгна и изборът ви на конкретната кауза - децата в домове? 
 
- Да, наистина оттам започна, но предприемаческото у мен си пролича от самото начало, т.е. нагласата да пробваш да намериш решение. Съвсем наивно първоначалната ми идея за решение беше да подаря книги на децата, очаквайки те да седнат, да ги прочетат и всичко да им бъде наред. Още първите няколко пъти видяхме, че никой не чете тези книги. И пак предприемаческото е да промениш модела, когато усещаш, че той не работи. Така започнахме да водим доброволци, които да общуват с децата, за да им станат приятели. И тогава проработи. Ако нямаш предприемаческия дух, колкото и да изпитваш емпатия към случващото се около теб, няма да го промениш. Можеш да седнеш да поплачеш, но дотам. 
 
Как точно е структурирана работата във фондацията? 
 
- На този етап във фондацията вече има много процеси и много структура, повече бизнес. Аз съм начело, имаме и офис с двама или трима души в зависимост от периода и натовареността, които се занимават с организацията на всичко. Имаме и 16 учители, които помагат на децата да четат, пишат и смятат. Работим с 18 дома, като всеки дом си има координатор, който се грижи за неговите си 20-30 доброволци. По този начин създадохме доста стабилна структура, която може да се разраства много лесно. Всеки уикенд пътуваме до някои от домовете. Така че, ако си доброволец, със сигурност имаш гарантирано пътуване и среща с децата веднъж месечно. 
 
През какви етапи премина развитието на фондацията? 
 
- На 2 юли имахме рожден ден - станахме на 8 години. В началото започнахме съвсем доброволчески - през първите 4 години нямахме финансиране, всички доброволци си деляхме парите за гориво, събирахме се в една кола и обикаляхме домовете. Всичко беше много романтично и чисто. В един момент, когато доброволците станаха прекалено много - 50 - 60 души на месец, вече трябваше да се помисли как по-ефективно да се извозват тези хора. Впоследствие кандидатствахме за финансиране и бяхме одобрени. Оттогава не сме имали проблем с финансирането точно защото в началото показахме, че го правим безкористно. Самата аз винаги съм била доброволец и никога не съм получавала заплата от фондацията. 
 
Как подбирате доброволците? 
 
- Всеки може да бъде доброволец, единствената причина да отхвърлим някого е, ако счетем, че може да представлява заплаха за децата. Срещите се случват най-често в дома или на удобно място в града, по този начин целим да отворим вратата на дома отвън навътре, да вкараме обществото при тях, за да разбием преградата, която ги отделя от нас. Имаме тема на събитието, но обикновено всичко е много свободно - за да разчупим леда, често играем някакъв спорт, след което се разпръскваме и доброволците се отделят с техните си приятели деца и си говорят за оценките им, за книги, четат пишат, обсъждат различни въпроси и т.н. Децата са свикнали с мисълта, че ние сме приятели, и това ги предпазва от очакването &quot;Ти мен ще ме вземеш ли?&quot;. Освен това във всеки дом, в който работим, наемаме и местен учител, който ги посещава два пъти в седмицата по два часа и чете и пише с децата.&nbsp;Смисълът, който виждам, е едно дете да общува с един доброволец, важно е да има лична връзка и контакт. По този начин общуването става устойчиво и дълготрайно. Ако утре тази фондация я няма, приятелството между детето и доброволеца трябва да си остане. Не ми е важно колко приятелства сме изпълнили по даден проект. На тези деца им трябва опора в годините напред. Работата с тях е дългосрочен ангажимент. Много хора се плашат именно от това. Истината обаче е, че нищо не се случва задължително, а е свободно - който когато и както може. И точно тази свобода прави цялата структура устойчива. 
 
Как финансирате дейността си? 
 
- Винаги съм казвала, че ако правиш нещо хубаво, в един момент то започва да се търси от хората и да си намира пари. Доброволците дори сами помагат със средства. Валиден е тестът на пазарния принцип, че ако обществото има нужда от нещо, то винаги намира начин да продължи да съществува. Като бизнес човек ми е много трудно да търся пари даром, не мога да кърша пръсти и да се моля на някоя фирма за дарение. Знам, че не е срамно, когато е кауза, но не мога. Затова се чудя как да си ги изкарам. Мислила съм хиляди модели на социално предприемачество. Една от най-напредналите идеи беше социална ферма, в която да работят младежи, излезли от институции.&nbsp;Последната ми идея е IT компания за разработка на софтуер, в която фондацията да&nbsp;е основен собственик -&nbsp;<a href="http://vector-labs.ai/" target="_blank">vector-labs.ai</a>. Ако наистина тази идея потръгне,&nbsp;a тя вече има поръчки за няколко големи сайта,&nbsp;приходите от дивиденти могат да издържат&nbsp;фондацията. 
 
Хрумна ми от модел, който е особено популярен в северните страни и особено в Дания, по-известен като Foundation-Owned Social Enterprises (FOSE). Пример е Villum Fonden - фондацията притежава огромна световна компания за покривни конструкции, по-популярна с бранда Velux, чиято годишна печалба надхвърля 100 млн. евро. Основната част от тази печалба отива във фондацията. Този модел много ме вдъхнови и си мисля, че мога да го адаптирам за България. Данъчното ни законодателство не стимулира подобен вид финансиране, но все пак това не пречи фондация да притежава акции или дялове в компания, доколкото това може да й носи единствено позитиви под формата на дивидент. 
 
Какви са предизвикателствата пред НПО сектора в България? 
 
- Виждам, че хората са прекалено проектно ориентирани, фокусират се повече върху отчитането на дейността, отколкото върху смисъла и резултата от тези дейности. Ако тръгнеш да правиш бизнес само за да правиш пари, не се получава. Но ако правиш бизнес, защото искаш да решиш някакъв проблем на хората, тогава нещата потръгват. Измерването на действителния ефект от дейността ти също е много важно, за да прецениш дали не правиш нещо с прекомерно много средства и усилия. Но няма как да измерваш каквото и да било, ако не знаеш какъв проблем решаваш на първо място. 
 
Вие сте и оперативен директор на &quot;ДжобТайгър&quot;. Как преминава работният ви ден в компанията? 
 
- В &quot;ДжобТайгър&quot; съм от 2 години. Занимавам се с оперативната дейност, като съвместявам много и финансовата. Всеки мениджър самостоятелно движи проектите си, налага се да се намесвам само ако има кризисна ситуация или ако случваме нещо ново. Когато си в малка компания, можеш да видиш цялата картина и често трябва да се занимаваш с всичко - наемане на хора, финанси, бюджетиране, стратегия, бизнес развитие, промени, оперативни дейности, дори смяна на офиса. 
 
Как съвместявате работата си покрай фондацията и задълженията си в &quot;ДжобТайгър&quot;? Пречат ли си или си помагат? 
 
- През осемте ми основни работни часа съм в &quot;ДжобТайгър&quot;. Събота и неделя работя много за фондацията. Но като цяло двете много си помагат - например чрез мрежата от контакти, които имам през фондацията, мога да поддържам връзка с най-различни хора по проекти, които движа в &quot;ДжобТайгър&quot;. И обратно, работата ми в &quot;ДжобТайгър&quot; ми помага да структурирам фондацията с бизнес мислене, а не само като кауза. Ако трябва да изготвя финансовия отчет за някакъв проект, мога да го направя със затворени очи. Така работният ми ден вместо 16-часов излиза около 12 часа, защото едното помага на другото. 
 
Имате и издадена стихосбирка. Поетеса, социален предприемач, бизнес лидер - кое свое амплоа чувствате най-близко? 
 
- Преди 3-4 години имах страшна дилема какво да избера да правя с живота си. Постоянно се колебаех в коя посока да поема. Сега вече се успокоих и се примирих и с трите неща. Виждам, че едното без другото не може. Пали ме наистина фондацията, защото това е кауза, дори институция, която много хора вече познават и работи. Огромно удоволствие ми носи, когато наблюдавам как децата вече си познават доброволците и имат приятелски отношения с тях. Това е най-близкото до мен, защото е нещо, което аз съм си създала и виждам, че е много живо и че е пораснало повече от мен. На поезията гледам като на хоби, това е по-шантавата ми страна, която не показвам толкова в нито една от двете си работи. 
 
Обръщайки се назад, какво бихте направили по различен начин? 
 
- Гледам философски на нещата и винаги съм казвала, че каквото съм направила, съм го направила със знанието, което съм имала тогава. Чувствам се щастлива, че съм създала нещо, което по някакъв начин променя средата ни. Никога не съм си мислила, че &quot;Подарете книга&quot; ще стане фондация, случи се органично. Всичките ми стъпки са ме довели дотук, никоя не бих изтрила. 
 
Откъде според вас идва тази култура на доброправенето, която сякаш движи кариерата ви до момента? 
 
- Даването, подаряването на време винаги са били близко до мен. Родителите ми са такива хора, че винаги са помагали на някого. С това съм израснала и свикнала - че когато видиш човек в нужда, ти ще му помогнеш. Не че е някаква страшна доброта в мен, просто е част от живота ми, естествен навик.

An interview with our co-founder Blagovesta - "Career with many faces".

Career with many faces | VectorLabs.AI Blog

Кариера с много лица

Когато работим по мащабни проекти, обикновено разработката им отнема години. При това положение не е чудно, че използваните в началото технологии са остарели и идва момент, в който трябва да бъдат актуализирани с по-нови.

Защо обновяваме софтуера?

 
Първо, новите технологии често ни позволяват да постигнем същата функционалност с по-малко код, защото предлагат допълнителни възможности за реализация. Освен това новите версии на технологиите осигуряват по-добра защита срещу злонамерена дейност, тъй като в повечето случаи хакерите вече са открили пропуските в сигурността на старите системи и начините за тяхното преодоляване. Най-новите версии включват и нови функции, които можем да използваме.&nbsp;

Това са основните причини, поради които искаме даден софтуер да бъде актуализиран често.

Целта

 
Да кажем, че най-новата версия с дългосрочна поддръжка (LTS) на Django е избраната версия, която искаме да обновим. Ако имате повече от една версия между текущата и желаната, не е добра идея да преминавате директно към нея. Вместо това го направете на етапи за всяка LTS версия и я пуснете поотделно. Ефикасният процес на обновяване помага за по-плавното му осъществяване, като го насърчава да се случва във всяка точка на издаване.

Ето кои са поддържаните в момента версии на Django:

<img src="https://lh3.googleusercontent.com/KA08QPo4qlDFb3RcXBHw2DmElH522a_AOb_4sMGdMefJnN-Ip_U5GMy3uAK9OFyUPjiL7RD-VyootkUW_vJNzpZ9KUq32lMIuqYJOSKzLnFKMphW5w2KSELzhWBQwYMfsgNaYdJpVz8sGkPwEgjDxco" style="height:265px; width:540px" />

Източник: <a href="https://www.djangoproject.com/download/" target="_blank">Django website</a>

В тази публикация в блога разглеждам процеса, който следвахме за нашите поръчкови приложения, усъвършенстван от опита на всяко предишно надграждане.

Процесът по етапи 
Планиране и подготовка 
Планирането е на първо място. Изберете подходящите библиотеки, след като изберете версията на Django. Имайте предвид, че проектът може да не може да работи с по-нова версия на Django и нейните по-стари библиотеки, защото много от тях няма да са съвместими.

Подготовката идва след това. Създаваме таблица в Excel с всички библиотеки, които се използват в момента в проекта.

Следващата стъпка е проверка дали тази по-нова версия не изисква по-нов Python. Версиите на Django са съчетани с определени диапазони от версии на Python, които са били налични при разработването на тази версия, така че обновяването на Python е итеративен процес.

Следващата стъпка в процеса на планиране е да се намерят бележките за издаване - прочетете всяка бележка за издаване на версията на Django, която е по-голяма от текущата. Разберете промените в бележките за издаване на версиите и всяка модификация, която трябва да се направи в кода, за да може проектът да използва по-новата версия. Прочетете ги внимателно, тъй като някои промени могат да бъдат много фини по отношение на това как предизвикват проблеми. След това сме готови да предприемем действия.

Действие 
Добре е да започнете с бележките към изданието на Django и всички промени в него. След това промяната на няколко импорта е половината от работата. Например:&nbsp;

При обновяването от версия 1.11 до версия 2.2 замених &quot;from django.core.urlresolvers import reverse&quot; с &quot;from django.urls import reverse&quot;.&nbsp; 
-from rest_framework.filters import DjangoFilterBackend 
+from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend

Отмяна на аргумента Router.register base_name в полза на basename 
Възможно е да има някои малки промени в кода, като например:

Добавяне на метода ForeignKey on_delete 
Заменете употребите на @detail_route с @action(detail=True, ) 
Заменете употребите на @list_route с @action(detail=False, ) 
добавяне на подразбиране за вложено поле на сериализатора 
Поправяне на много обратни извиквания на адреси

Продължете, като актуализирате версията на Django Rest Framework и всички библиотеки от Excel, като отбележите получената версия.

Разбира се, някои от тях може да не могат да бъдат актуализирани с помощта на предишната версия на Django, така че можете да ги оставите за накрая. Например при една от актуализациите ни имаше проблем с пакета, който ни позволява да записваме данни във формат JSON. По-новата версия на Django поддържа това специфично поле. Така че трябваше да премахна старата библиотека и да мигрирам данните. Конвертирането на библиотеката на Djoser беше трудната част, но нямаше нищо невъзможно. И накрая, когато всички библиотеки са обновени, дойде време да се повиши действителната версия на Django.

Когато работим по мащабни проекти, обикновено разработката им отнема години. При това положение не е чудно, че използваните в началото технологии са остарели и идва момент, в който трябва да бъдат актуализирани с по-нови.

В тази публикация в блога разглеждаме процеса, който следвахме за нашите поръчкови приложения, усъвършенстван от опита на всяко предишно обновяване.

Как да надградим Django - ръководство стъпка по стъпка

Имахме удоволствието да присъстваме на четиринадесетата конференция за управление на кредити, организирана от ICAP CRIF, водещ доставчик на финансова информация и технологични решения за финансовия сектор. Събитието събра на едно място експерти от бранша и лидери на мнение от различни сфери, за да проучат най-новите тенденции и предизвикателства в областта на финансите. 
Конференцията започна с проникновен макроикономически анализ, представен от професор Даниела Бобева от Института за икономически изследвания при Българската академия на науките. Тя се задълбочи във влиянието на инфлацията върху покупателната способност, като предостави ценни сведения както за местния, така и за европейския икономически климат.

По време на събитието се проведоха три интересни панелни дискусии, които обхванаха редица теми, включително анализ на данни, управление на риска, сътрудничество между компании и банки за развитие, иновации и цифровизация на финансовия сектор. Тези дискусии допринесоха за по-задълбочено разбиране на предизвикателствата и възможностите, пред които е изправена индустрията.

<img alt="" src="https://s3.childish.ai/uploads/2023/06/13/webiste-banners-18.png" style="height:563px; width:1000px" />

Сред уважаемите лектори нашият ръководител на отдел &quot; Data Science &quot; се включи в дискусията на тема &quot;Иновации в управлението на кредитния риск&quot;. 
В своята сесия, провокираща мисълта, Георги Налбантов навлезе в методологичните граници на управлението на кредитния риск, като подчерта постиженията, като LLM (Limited Liability Model), които променят облика на индустрията. Той също така хвърли светлина върху рисковете, които възникват при внедряването на решения за Machine Learning и Artificial Intelligence, като подчерта значението на стабилните стратегии за управление на риска.

За нас беше чест да бъдем партньори на това престижно събитие заедно с други уважавани организации като Филип Морис България, Орбико България, Ебъри България, печатница Джей и Sofia Event Center.&nbsp;

В VectorLabs.AI сме посветени на стимулирането на финансовите иновации и дигиталната трансформация. Участието ни в дискусионния панел на тема &quot;Иновации в управлението на кредитния риск&quot; ни позволи да покажем експертния си опит в използването на авангардни технологии, като изкуствен интелект, за овластяване на финансовите институции и революционизиране на практиките за управление на кредитния риск.

Конференцията на CRIF предостави платформа за смислени дискусии, ценни идеи и сътрудничество между професионалистите в бранша. Благодарни сме за възможността да допринесем за напредъка на финансовия сектор и да бъдем част от колективните усилия, оформящи неговото бъдеще.

Очаквайте още новини, докато продължаваме пътуването си към трансформиране на финансовата индустрия с иновативни решения.

We had the privilege of attending the fourteenth Credit Management Conference, organised by ICAP CRIF, a leading provider of financial information and technological solutions for the financial sector.

Highlights from the CRIF Conference: Advancing Financial Solutions and Digitalization

Имахме удоволствието да присъстваме на четиринадесетата конференция за управление на кредити, организирана от ICAP CRIF, водещ доставчик на финансова информация и технологични решения за финансовия сектор.

Акценти от конференцията CRIF: Усъвършенстване на финансовите решения и дигитализация

Радваме се да споделим вълнуващата новина за скорошно наше участие в чаканата ИТ конференция &quot;Път към знанието&quot;. Това еднодневно събитие събра на едно място известни експерти в областта на разработката на софтуер в България, предоставяйки изключителна платформа за споделяне на знания и networking.

<img alt="" src="https://childish-web-prod.s3.amazonaws.com/uploads/2023/06/08/aaa00457.jpg" style="height:337px; width:600px" />

Нашият главен изпълнителен директор, Благовеста, беше един от говорители в дискусионния панел, озаглавен &quot;Реквалификация в областта на ИТ - митове и реалност&quot;. Към нея се присъединиха признати професионалисти от бранша: Гриша Караниколов, директор &quot;Партньорство&quot; в Telerik Academy; Анна Волф, старши инженер по автоматизация на качеството; и Снежина Маринова, съосновател и управител на hOUR SPACE. Заедно те разгледаха интригуващата динамика и предизвикателствата на преквалификацията в ИТ индустрията, като хвърлиха светлина върху митовете и реалностите, свързани с тази тема.

Събитието включваше интересна програма, включваща шест провокиращи мисълта лекции и три вдъхновяващи панелни дискусии. Присъстващите имаха възможност да получат ценни познания, да обменят идеи и да се свържат с колеги професионалисти в областта. В допълнение към информативните сесии, конференцията предложи специални дейности като игри, размяна на книги, вълнуващи награди и освежаващи коктейли, създавайки приятна и интерактивна атмосфера.

Истински се гордеем, че бяхме част от това забележително събитие, което допринесе за развитието на знанията и насърчи смислените дискусии в ИТ общността.

Изказваме искрената си благодарност на организаторите на конференцията &quot;Път към знанието&quot;, Astea Solutions, за създаването на такава заслужаваща внимание платформа. Това беше ден, изпълнен с проницателни разговори, ценни връзки и незабравими преживявания. Очакваме с нетърпение бъдещи възможности за сътрудничество и принос към растежа и развитието на ИТ индустрията.

Радваме се да споделим вълнуващата новина за скорошно наше участие в чаканата ИТ конференция "Път към знанието". Това еднодневно събитие събра на едно място известни експерти в областта на разработката на софтуер в България, предоставяйки изключителна платформа за споделяне на знания и networking.

Гледните точки на CEO на конференцията Path to Knowledge

В днешния бързо развиващ се свят взаимодействието между изкуствения интелект (AI) и финансовата индустрия създава вълни от иновации и променя начина, по който банките и финтех продуктите взаимодействат с клиентите. За да хвърлим светлина върху тези вълнуващи постижения, с удоволствие обявяваме предстоящия ни уебинар за тенденциите в областта на AI в банкирането и финтех.&nbsp;

Присъединете се към нас, за да навлезем в най-новите разработки, прозрения за индустрията и реални случаи на използване, които оформят бъдещето на финансите.

Подробности за събитието:

Дата: 9 юни, 10:00 ч. българско време, изцяло онлайн

Регистрацията е безплатна, но задължителна, намерете връзката за регистрация в долната част на страницата.

 
Потенциалът на изкуствения интелект в банковия сектор и финтех

Имаме привилегията да поканим за лектори Георги Налбантов, PhD, ръководител на отдел &quot; Data Science&quot; в Vector Labs, и Светослав Иванов, Chief Data Scientist в Vector Labs, и двамата уважавани професионалисти с богат опит във финансовата индустрия.

По време на този уебинар ще навлезем в практически приложими прозрения, които ще дадат възможност на банковите и финтех специалистите да се ориентират в икономическите насрещни ветрове, да постигнат оптимална възвръщаемост на инвестициите и да рационализират процесите чрез стратегическо внедряване на изкуствен интелект.

Основните теми на дискусията ще включват:

Проучване на най-новите тенденции в областта на AI, които формират индустрията 
Практически прозрения за успешното прилагане на моделите на AI в банковия сектор и финтех 
Често срещани капани при прилагането на модели с AI 
Интерактивна сесия с въпроси и отговори, която ще предостави платформа за отговор на вашите конкретни въпроси

 
Лектори

Георги Налбантов, PhD, ръководител на отдел &quot;Наука за данните&quot; в Vector Labs, е един от най-известните учени в областта на данните и консултанти по ИИ в региона с над 20 години опит в областта на науката за данните и над 80 публикации в реномирани международни списания за случаи на използване на прогнозен анализ, NLP, compuiter vision и други области на АI. Той има изследователски опит в множество международни университети, включително Станфорд, и е съсобственик на патент в областта на ДНК анализа. Консултантският му опит е съсредоточен в областта на финансите, банковото дело и здравеопазването. През последните осем години е лектор на курса по статистическо обучение в Софийския университет, във Факултета по икономика и управление.

Светослав Иванов, Chief Data Scientist в Vector Labs, има над 10 години опит в областта на анализа на данни и машинното обучение. Започвайки кариерата си в Deloitte, опитът му е фокусиран върху консултирането в областта на изкуствения интелект. Фокусът му в индустрията е банково дело, застраховане и финтех, като се специализира в NLP, прогнозно и математическо моделиране, използвайки различни инструменти и статистически/програмни езици.

 
За кого е подходящ този уебинар?

От ръководители на C-ниво до мениджъри по управление на риска, ръководители на отдел &quot;Връзки с клиенти&quot;, мениджъри по цифрова трансформация или експерти, които са част от вътрешните екипи по наука за данните, анализ на данни и ИИ, това събитие е пригодено да предостави ценни знания и приложими стратегии.

Присъединете се към нас

Не пропускайте тази вълнуваща възможност да разширите знанията си, да създадете мрежа от контакти с колеги от бранша и да получите ценни познания за революцията на AI в банковия сектор и Fintech. Запазете мястото си още днес, като се регистрирате за уебинара чрез връзката по-долу. Запазете датата в календара си и се подгответе за една ангажираща и информативна сесия.

Очакваме с нетърпение да се присъедините към нас на 9 юни. Регистрирайте се от връзката по-долу: Безплатна регистрация.

We are delighted to invite you to an exclusive webinar dedicated to exploring the transformative potential of AI in the Banking and Fintech sectors. In today's rapidly evolving landscape, embracing innovative solutions and staying ahead of the curve is essential for success.

Upcoming Webinar: AI Trends in Banking and Fintech

Имаме удоволствието да ви поканим на ексклузивен уебинар, посветен на проучването на трансформационния потенциал на изкуствения интелект в банковия и финтех сектор. В днешния бързо развиващ се свят възприемането на иновативни решения и изпреварването на кривата е от съществено значение за успеха.

Присъединете се към нас на 9 юни в 10:00 ч. българско време за една задълбочена сесия, водена от експерти в бранша. Имаме привилегията да поканим за лектори Георги Налбантов, доктор на науките, ръководител на отдела за Data Science в VectorLabs.AI, и Светослaв Иванов, Chief Data Scientist в VectorLabs.AI, и двамата уважавани професионалисти с богат опит във финансовата индустрия.

Предстоящ уебинар: Тенденции в областта на изкуствения интелект в банкирането и финансовите технологии

&quot;През последните няколко години във всяка компания, в която съм бил, съм работил директно с главния изпълнителен директор, бил съм неговата дясна ръка. Първоначално бях щастлив, че научавам нови неща, но дойде момент, в който спрях да уча и си казах: &quot;Трябва да променя нещо.&quot; Докато един ден не си казах: &quot;Ако си толкова умен, колкото си мислиш, че си, направи си собствена компания и виж какво е да си главен изпълнителен директор&quot;. - сподели нашата съоснователка и главен изпълнителен директор Благовеста в интервюто си за медията Club Z.

Цялото интервю можете да прочетете на <a href="http://clubz.bg/115604-kak_se_pravi_it_biznes_podplaten_s_detski_entusiazam">clubz.bg/interview</a>.&nbsp;Прочетете някои от най-важните моменти в тази публикация в блога.&nbsp;

&quot;Защото едно е да си умен, друго е да вземаш решения, да си отговорен и да гледаш голямата картина. Може да предложиш идея, а главният изпълнителен директор да каже: &quot;Не, не можеш да направиш това&quot;. Така че питате защо не. Ами защото има хиляди други неща, които трябва да вземете предвид. Сега виждам какво носи тази роля. Ако се провалим и се откажем след една година - всичко може да се случи - тогава ще си кажа: &quot;Явно не съм толкова умен&quot; и ще бъда по-щастлив да работя за някой друг.&quot;

След като стига до този извод преди повече от три години, Благовеста Пугьова заменя 40-часовата работна седмица с 80-часова. Тоест, тя започва да се занимава с бизнес.

Сферата на дейност става по-ясна в момента, в който Благовеста намира доверен партньор в лицето на Андрей Нончев. Той е програмист с над 15-годишен опит и доброволец на фондация &quot;Подарете книга&quot; - инициатива, която Блага започва като група във Facebook през 2010 г. и впоследствие се превръща във фондация, чрез която доброволци допринасят за интеграцията в обществото на деца, лишени от родителска грижа.&nbsp;

През лятото на 2018 г. двамата основават VectorLabs.

"In the last few years, in every company I have been to, I have worked directly with the CEO; I have been his right hand. Initially, I was happy that I was learning new things, but there came the point when I stopped learning and said to myself, "I have to change something." Until one day, I said to myself, "If you're as smart as you think you are, make your own company and see what it's like to be the CEO." - shared our co-founder and CEO, Blagovesta, in her interview for the Club Z media.

How can you create an IT company with childlike enthusiasm?

"През последните няколко години във всяка компания, в която съм била, съм работила директно с главния изпълнителен директор, била съм неговата дясна ръка. Първоначално бях щастлива, че научавам нови неща, но дойде момент, в който спрях да уча и си казах: "Трябва да променя нещо." Докато един ден не си казах: "Ако си толкова умна, колкото си мислиш, че си, направи си собствена компания и виж какво е да си главен изпълнителен директор." - сподели нашата съоснователка и главен изпълнителен директор Благовеста в интервюто си за медията Club Z.

Как можете да създадете ИТ компания с детски ентусиазъм?

Казват, че за изграждането и развитието на ангажирана общност е необходимо цяло село.

Имахме привилегията да бъдем домакини на месечната среща на PyData от групите <a href="http://www.meetup.com/pydata-sofia/">PyDataSofia</a> и Data Science Society и да приветстваме местната общност за данни миналата седмица. В тази публикация в блога ще обобщим някои акценти от срещата и ще споделим някои полезни ресурси.

<img src="https://lh5.googleusercontent.com/ojKIHCPW7cfhooHjDQ5tQaN7Lc7agSzQM4MGeoLzJYYS4KG5mn0o5x25UFF9UR5dw5J47r9fJoLRHJyuohwLETeL8SqsG2MJQNKxtFqpk7LBXY_kQVxQkonLubHabki4XUeCC7WQsz6cEDe1H3nm2Xo" style="height:451px; width:602px" />

<a href="http://www.campusx.company/">Campus X</a>, където се намира и нашият офис, бяха нашият домакин и вечерта премина под бръмченето на мрежите на екосистемата, енергията на връзките беше изкована и подхранвана от вкусни лакомства и напитки. В центъра на вниманието беше темата &quot;Bias-variance trade-off&quot; от висококвалифицирания експерт в областта Георги Налбантов. Доктор на науките.

<img alt="" src="https://s3.childish.ai/uploads/2023/03/06/img_20230301_192323_2.jpg" style="height:533px; width:400px" />

Георги има над 80 публикации в реномирани списания в областта на компютърните науки, здравеопазването, финансите и статистиката. Съсобственик на патент в областта на ДНК анализа, интересите му са в областта на банковото дело, прогнозната поддръжка, анализа на ЕКГ сигнали, оптимизацията на складови наличности и компютърното зрение. В своята лекция Георги Налбантов развенча един от най-важните и трудни въпроси в машинното обучение - концепцията за компромис между отклонение и вариация.

Компромисът между отклонението и вариацията е съображение за проектиране при обучението на модела за машинно обучение. На някои алгоритми е присъщо високо отклонение и ниска дисперсия и обратно.

Така че защо да научите повече за това? Разбирането на концепцията ще ви помогне да вземете информирано решение при обучението на вашите ML модели.&nbsp;

Като опитен лектор, той започна с няколко шеги за науката за данните.

По-долу е прочутата графика от книгата на Хасти, Тибширани и Фридман - &quot;Елементи на статистическото обучение&quot;, която изобразява грешките при обучение и тестване. &quot;С нарастването на сложността на модела грешките при обучението намаляват, грешките при теста първоначално намаляват, а след това се увеличават. Търсим нивото на сложност, при което тестовата грешка е минимална, което се нарича най-добър компромис между отклонението и дисперсията.&quot;

<img src="https://lh5.googleusercontent.com/-rYd7ohtUvA0ThNZT-yEB-caOkSjChKcAVsBlqVeiyUEmr4goNKyyoHTAHvNRrLvAoOokqtNfIcXrY-ge4tu5JlGJ412sl1BrVz0LIu3M6y8ImYwoFySOE2TDgHlf21_N9qlPLh50ys3addTmN6ww3w" style="height:377px; width:602px" />

След това Георги даде различни примери, за да илюстрира приложението на концепцията и да поддържа интереса на аудиторията по време на лекцията. Георги записа всички примери, които показа, във видеоклип в своя канал в <a href="http://www.youtube.com/@datascience8879">YouTube</a>. ▶️ Можете да го гледате тук ◀️.

За актуализации относно следващото ни събитие следвайте Vector Labs в <a href="http://www.linkedin.com/company/childish-eu/">LinkedIn</a> или <a href="http://www.facebook.com/people/Childisheu-Software-Development-Company/100028701980697/">Facebook</a>, за да бъдете в течение.

We were privileged to host the monthly PyData meetup of PyDataSofia and Data Science Society groups and welcome the local data community last week. In this blog post, we’ll recap some highlights from the meetup and share some useful resources.

PyData Meetup Recap

Имахме привилегията да бъдем домакини на месечната PyData среща на групите PyDataSofia и Data Science Society и да приветстваме местната общност за данни миналата седмица. В тази публикация в блога ще обобщим някои акценти от срещата и ще споделим някои полезни ресурси.

С наближаването на края на още една вълнуваща година е чудесно време да погледнем назад и да благодарим за напредъка и постиженията си.&nbsp;

Как изглеждаше нашата година?

Посрещнахме нови членове на екипа, разширихме мрежата си от клиенти, участвахме в събития на място, стартирахме чисто нов уебсайт, пилотно пуснахме бюлетин за данни и изкуствен интелект и подобрихме някои от вътрешните си процеси. 2022 г. беше едно незабравимо пътуване!&nbsp;

Интересуват ли ви подробностите? Научете повече в следващите редове.

<h2>Развитие на екипа</h2>

Понастоящем имаме почти 40 членове на екипа и продължаваме да набираме персонал. Радваме се, че ще добавим още съотборници, които ще бъдат обучени в начините на Vector Labs.

Въпреки че работата от разстояние се превърна в част от нашата култура, не сме забравили за редовните фирмени срещи и събирания за сплотяване на екипа. Едно от важните беше тиймбилдингът ни във Велико Търново, където се наслаждавахме на съвместни дейности и се сплотихме още по-силно. Какво страхотно време беше!

<img alt="" src="https://s3.childish.ai/uploads/2022/12/22/childish-teambuilding-22-1.jpg" style="height:350px; width:620px" />

Участвахме в добре планирана игра на открито, решавахме задачи, срещахме се с царици и самодиви около Царевец във Велико Търново, срещахме се с истински магьосници и слушахме техните истории, и разбира се, не на последно място, срещахме се с някои от децата от фондация &quot;Подарете книга&quot;.

<h2>Споделянето на знания като част от нашата култура</h2>

Споделянето на болките, постиженията и новите познания е вътрешна част от нашата компания от самото начало.&nbsp;

Всеки четвъртък следобед се събираме за сесия за споделяне на знания, която носи стойност на членовете на екипа ни - темите варират от задълбочена техническа сесия до интересни работни прозрения или хоби проекти. Досега сме прекарали повече от 30 часа в 52 сесии за споделяне на знания за 2022 г.

<h2>Награди и признание</h2>

Vector Labs спечели бизнес наградите на Forbes за социално отговорна компания през 2022 г.

<img alt="" src="https://s3.childish.ai/uploads/2022/12/22/278420716_10215993099980310_4890043151565171994_n.jpg" style="height:465px; width:620px" />

Тази година за нас беше чест да получим наградата за социално отговорна компания. Иновативната структура на нашата компания, в която фондация &quot;Подарете книга&quot; е основен собственик на акциите на компанията, заслужи оценката на журито.

<h2>Clutch&nbsp;награди</h2>

<img alt="" src="https://s3.childish.ai/uploads/2022/12/22/clutch-awards.png" style="height:219px; width:700px" />

Друга вълнуваща новина през 2022 г. е, че получихме наградата на Clutch за &quot;Най-добрите софтуерни разработчици в България за 2022 г.&quot;; след това бяхме обявени за &quot;Най-добрите компании за анализ на големи данни в България за 2022 г.&quot; А наскоро бяхме признати за една от &quot;Най-добрите B2B глобални компании&quot; на Clutch за 2022 г. За нас е едновременно чест и смирение да получим всички тези награди! Искаме да благодарим на тези, които направиха това признание възможно: нашите клиенти и усърдния екип, който постоянно предоставя работа на най-високо ниво.

<h2>&nbsp;</h2>

<h2>Публикуваха ни във Forbes България 
&nbsp;</h2>

Нашата история беше публикувана във Forbes България. Нашият изпълнителен директор Благовеста Пугьова сподели как наивната идея да помагаме на деца в домове за сираци се разраства до привличането на повече от 2000 доброволци; сега тази наивна идея е акционер в нашата компания. Цялото интервю можете да прочетете на адрес <a href="http://forbesbulgaria.com/2022/08/19/childish_and_give-a-book-foundation/">forbesbulgaria.com/childish_and_give-a-book-foundation</a>/.

<h2>Фондация &quot;Подарете книга&quot; се върна към нормалния си ход с редовни пътувания до децата</h2>

&nbsp;

Преди пандемията да завладее света, доброволците на фондация &quot;Подарете книга&quot; ежемесечно посещават деца, лишени от родителски грижи, в цялата страна. За щастие, след едногодишно прекъсване, през 2022 г. добрите хора, които подкрепят мисията на фондацията, отново посещават без неочаквани прекъсвания или отмяна на събития. А това е огромна промяна за децата, които ни очакват.

През последните 12 години неправителствената организация е създала мрежа от над 2000 активно ангажирани доброволци, които подкрепят децата в 30 институции в цялата страна. Доброволците помагат на децата в уроците, мотивират ги и им дават възможност за нови и вълнуващи преживявания извън дома.

<h2>Vector Labs беше домакин на хакатон на Python: &quot;Подарете книга&quot;</h2>

Благодарни сме, че успяхме да проведем хакатон, съчетаващ страстта ни към Python и вярата ни, че всяко дете заслужава да разгърне потенциала си. Целта на хакатона беше да подкрепи мисията на фондация &quot;Подарете книга&quot;, която помага на доброволци да станат ментори и приятели на деца, лишени от родителска грижа. По време на тридневното събитие участниците, които се включиха в него, поставиха основите на платформа, която ще даде възможност за удовлетворяване на всички нужди на много деца в институции, търсещи работа, жилище и съвет. Можете да научите повече за мисията на събитието <a href="http://vector-labs.ai/news/article/python-hackathon-give-a-book">тук</a>.

<h2>Стартирахме нашия чисто нов уебсайт и бюлетина Data &amp; AI</h2>

През 2022 г. екипът ни за разработка беше доста зает и с работата по новия ни уебсайт. Освен това, воден от страстта си към данните, новите технологии и споделянето на знания, екипът ни реши да ви представя най-вълнуващите новини и ценни ресурси в месечна доза обучение и прозрения. Научете повече за това как да се абонирате.

<h2>Завършване на годината с гръм и трясък</h2>

Благодарение на огромните усилия на всички членове на нашия екип тази година имахме повод да празнуваме. Завършихме на висота, като обявихме, че съвсем скоро ще чувате все повече за нашия spin-off Fabrico!&nbsp;

Наздраве за годината 2022!&nbsp;

Убедени сме, че следващата година ще бъде още по-добра! Ще се видим през 2023 г.

As we approach the end of another exciting year, it's a great time to look back and be grateful for our progress and accomplishments. 

What did our year look like?

We welcomed new team members, expanded our clients' network, attended on-site events, launched a brand new website, piloted our data & AI newsletter and improved some of our internal processes. 2022 was an unforgettable journey! 
Are you interested in the details? Learn more in the following lines.

2022: Our year in review

С наближаването на края на още една вълнуваща година е чудесно време да погледнем назад и да благодарим за напредъка и постиженията си. 

Как изглеждаше нашата година?

Посрещнахме нови членове на екипа, разширихме мрежата си от клиенти, участвахме в събития на място, стартирахме чисто нов уебсайт, пилотно пуснахме бюлетин за данни и изкуствен интелект и подобрихме някои от вътрешните си процеси. 2022 г. беше едно незабравимо пътуване! 
Интересуват ли ви подробностите? Научете повече в следващите редове.

2022: Преглед на нашата година

Щастливи сме, че си партнираме с <a href="http://www.telerikacademy.com/">Telerik Academy</a> в развитието на младши таланти!

Telerik Academy&nbsp;проправи пътя на обучението по програмиране в България и ние сме горд партньор на първото им обучение по Python, в което стартираха 35 ученици.&nbsp;

Дадохме интервю за читателите на техния блог. Целият разговор с нашия основател и главен изпълнителен директор - Благовеста, можете да намерите <a href="http://www.telerikacademy.com/blog/childish-software-development-company-with-childlike-enthusiasm">тук</a>.

&quot;Защо е важно да инвестирате в младши ИТ таланти и защо го правите? 
Голямото предизвикателство в нашата индустрия е, че компаниите търсят старши специалисти, а броят на талантите е малък. Критичен маркер е признаването на значението на таланта пред уменията, тъй като уменията могат да бъдат научени. Затова ние приемаме този факт и инвестираме в наставничество на млади таланти. С този подход можем да намерим хората, които отговарят на нашата култура и вярват в ценностите на нашия екип.&nbsp;

Освен това младшите таланти внасят свежи гледни точки, любопитство и енергия, без да са вече утвърдени в начина си на работа.&nbsp;

Защо избрахте Telerik Academy&nbsp;за партньор в набирането на споменатите майсторски младши таланти?&nbsp;

Telerik Academy&nbsp;проправи пътя на обучението по програмиране в България и ние вярваме, че това е най-добрият начин да се възпитат жизненоважните умения на учениците за професията на програмиста. Учебната програма и практическите занимания на програмата Alpha показват, че учениците ще бъдат добре подготвени за индустрията.&nbsp;

Отдадеността, която се изисква в програмата, също потвърждава, че студентите са добре мотивирани за избрания от тях професионален път. Неотдавна проведохме хакатон на Python и много ученици от Академията на Телерик взеха участие в него и се справиха много добре. С това имаме ясни доказателства и можем да бъдем сигурни, че талантите, които избират вашата академия, са проактивни и способни да решават проблеми в сътрудничество. &quot;

Знаем колко трудно е за всички младши таланти да си намерят роли в началото, затова винаги сме отворени да работим с ярки и любопитни хора и да им помагаме да се развиват. Интересувате се да станете част от VectorLabs? Не пропускайте да проверите нашата страница &quot;Кариера&quot; за всички отворени позиции.

We are happy to be partnering with Telerik Academy in developing junior talent!

Telerik Academy paved the way for programming training in Bulgaria, and we're a proud partner of their first Python training, where 35 students started.

We are partners of Telerik Academy Alpha Python Program

Щастливи сме, че си партнираме с Академията на Телерик в развитието на младши таланти!

Академията на Телерик проправи пътя на обучението по програмиране в България и ние сме горд партньор на първото им обучение по Python, в което стартираха 35 ученици.

Ние сме партньори на програмата Telerik Academy Alpha Python

Тук, в Vector Labs, осъзнаваме, че за всяка фирма може да е трудно да балансира между разработването на иновативен софтуер и изискванията на разрастващия се бизнес. Ето къде ние можем да помогнем! С нашия квалифициран екип от старши разработчици и бизнес експерти ние сме готови да се справим дори с най-сложните ви бизнес предизвикателства. Филтрираме всяка стъпка от процеса на разработка, за да сме сигурни, че нашите клиенти ще излязат начело.&nbsp;

В знак на признание за нашия успех и въздействие, ние сме обявени за най-добър партньор за разработка в България от Clutch, ресурс за B2B обяви. Те използват уникална формула за класиране, базирана на отзиви, за да сравняват лидерите по света. Тяхната работа помага на бизнеса по целия свят да намери подходящи бизнес партньори.

Бихме искали да се възползваме от възможността да благодарим на тези, които направиха това признание възможно: Нашите клиенти! Те се обадиха на анализаторите на Clutch, за да оценят въздействието ни по редица параметри. Там те оцениха работата ни въз основа на обслужването на клиентите, качеството, навременността, ценообразуването и управлението на проекти. След това тези мисли бяха преписани под формата на казус и публикувани в нашия профил в Clutch. Щастливи сме да съобщим, че сме високо оценени в рецензиите си, а нашите клиенти ни оцениха с перфектните пет от пет звезди! Разгледайте един от последните ни отзиви тук: <a href="https://clutch.co/profile/childish">https://clutch.co/profile/childish</a>

In recognition of our success and impact, we've been named a top development partner in Bulgaria by Clutch, a B2B listing resource. They leverage a unique reviews-based ranking formula to compare leaders around the world. Their work helps businesses across the globe find suitable business partners.

Vector Labs Proud to be Named a Top Development Partner in Bulgaria by Clutch | Childish.AI Blog

Vector Labs се гордее, че е обявен за топ партньор за разработка в България от Clutch

Горди сме да обявим, че след интензивен процес на подбор, Vector Labs е избрана сред 10-те компании, които да се присъединят към програмата на Endeavor - Dare to Scale 2021 г. 
 
Dare to Scale е програма задвижвана от Пощенска банка и подкрепена от Software Group и BSMEPA, която има за цел да подкрепи местните бизнеси в стремежа им да станат глобално конкурентни и ориентирани към растеж и устойчивост. 
 
Повече информация може да намерите <a href="https://www.endeavor.bg/10-companies-join-endeavors-second-class-of-dare-to-scale-growth-program/?fbclid=IwAR0wTCEHywCHL5pWaltcZIxH7Hmgzdj7z1dsp8NilD5VirNZTIxDlgvBa8g">тук</a>.&nbsp;

We are proud to announce that after an intensive selection process, Vector Labs has been selected among the 10 companies to join Endeavor's Dare to Scale 2021 program.

Новини