Обявяване на Data & AI бюлетин от Childish
Добре дошли в нашия съвсем нов бюлетин за Data and AI!
Водени от страстта си към данните, новите технологии и споделянето на знания, екипът ни ще ви предоставя най-интересните новини и ценни ресурси в месечна доза информация.
Тази AI индустрия се развива невероятно бързо и е важно да продължим да увеличаваме базата си от знания.
Ще отразяваме новини от България, Европа и най-вълнуващите теми по целия свят.
📌 За кого е този бюлетин?
Професионалисти в областта на данните и изкуствения интелект, собственици на фирми, ентусиасти и всички, които искат да бъдат в течение на новините, свързани с данните и изкуствения интелект.
📌 Каква е структурата на бюлетина?
Бюлетинът ще включва няколко основни секции:
- Скорошни новини
- Стартиращи компании на фокус
- Материали за учене,включително ресурси, инструменти, статии и книги, които може да полезни
- Конференции и събития
📌 Как да се абонирате?
Към момента можете да се абонирате за бюлетина в LinkedIn.
През ноември започна Световната купа на ФИФА. Знаете ли как изкуственият интелект е променил футбола? Нека разгледаме най-новите новини и подбраните от нас ресурси, които сме подготвили за вас.
НОВИНИ
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
▶️ Технологии и Световната купа: 7 начина, по които изкуственият интелект преобрази футбола
Проницателен преглед от екипа на Recursive. Съществуват множество решения с изкуствен интелект не само по отношение на съдийската помощ, но и в области като разузнаване и набиране на таланти, подпомагане на треньорите и предотвратяване на контузиите на професионалните играчи.
▶️ Първите докторанти на INSAIT са победители в международни олимпиади за всички времена и най-талантливите студенти от някои от най-добрите университети в света.
Само няколко месеца след обявяването му INSAIT обяви първата група докторанти, които започват докторската му програма. Програмата е първата по рода си в Източна Европа и е създадена по модела на тези, които се предлагат в най-добрите университети в Швейцария, Израел и САЩ.
Институтът по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) е първият в Източна Европа и е създаден в родната ни страна - България.
▶️ Yale открива нов институт за наука за данните
Йейл открива нов институт за наука за даннитеНовооткритият Институт за основи на науката за данните има за цел да развие възможностите за наука за данните в кампуса. "Това, което нашият институт прави, е наистина повече за развитието на основната наука за данните, за разлика от мисленето за прилагането ѝ в рамките на конкретни дисциплини", казва професор Стърлинг Даниел Спилман.
Обработката на естествен език (NLP) е една от най-използваните области на ИИ в практиката. Първоначално повечето индустриални модели на NLP са класификатори. В днешно време тази област претърпява промяна към генеративни модели. Те могат да получат някои знания за областта от широкомащабно предварително обучение и да извеждат висококачествен текст - например да отговарят на въпроси или да перифразират част от съдържание. Прочетете как Airbnb се възползва от тази технология.
▶️ Италия забрани използването на лицево разпознаване, освен за целите на правоприлагането
Италианската агенция за защита на данните забрани на два града - Лече и Арецо - да използват технология за разпознаване на лица. Съгласно новите правила интелигентните очила и технологията за разпознаване на лица могат да се използват само от полицията за съдебни разследвания, които ще помогнат за борбата с престъпността. Въпреки това се очаква, че през следващата година Италия ще се опита да създаде закони, които да очертаят подходящи методи за използване на тази технология. Понастоящем законите в Европа гласят, че използването на видеоустройства от публичните органи за събиране на лични данни на хората по принцип е разрешено на основание обществен интерес, според WION.
ИНТЕРЕСНИ AI СТАРТИРАЩИ КОМПАНИИ
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
🔍 LatticeFlow: Първата в света платформа за стабилни и надеждни модели с изкуствен интелект
Вероятно сте чували за интересните стартиращи компании, инкубирани от ETH Цюрих, и една от най-интересните е LatticeFlow. Те току-що получиха 12 млн. долара като продължение на 2,8 млн. долара, които получиха година по-рано. Платформата помага на организациите да изграждат и внедряват надежден ИИ чрез автоматично диагностициране на моделите на ИИ, спестявайки месеци ръчна работа за куриране на данни и етикетиране. Вижте повече на latticeflow.ai/.
ПОЛЕЗНИ РЕСУРСИ
••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
💡 AWS Обявява осем нови възможности на Amazon SageMaker
Преди няколко дни AWS обяви осем нови възможности за Amazon SageMaker, своята цялостна услуга за машинно обучение (ML). Тъй като клиентите продължават да въвеждат иновации с помощта на ML, те създават повече модели от всякога и се нуждаят от усъвършенствани възможности за ефективно управление на разработването, използването и производителността на моделите. Днешното съобщение включва нови възможности за управление на Amazon SageMaker, които осигуряват видимост на производителността на моделите през целия жизнен цикъл на ML.
💡 NeurIPS обяви наградите си за 2022
Основана през 1987 г., Конференцията по системи за обработка на невронна информация (NeurIPS) е една от най-престижните и конкурентни международни конференции в областта на машинното обучение и изкуствения интелект. Трите категории награди са Outstanding Main Track Papers, Outstanding Datasets and Benchmark Track Papers и Test of Time Paper. Приети и публикувани бяха само 101 доклада.
💡 Записите от INSAIT Конференция 2022
Водещи световни учени в областта на компютрите и изкуствения интелект от Google, Waymo, AWS, MIT, ETH Zurich, EPFL, Max-Planck и Yale представиха най-новите и най-вълнуващи изследвания, които ще променят из основи технологиите през следващите години. Това беше завладяващо и задълбочено събитие, което се проведе в София, България, и нашият екип научи много. Записите от всички 17 сесии са достъпни в YouTube.
💡 Отворени масиви от данни: ApolloScape
ApolloScape е част от проекта Apollo за автономно шофиране. Предполагаме, че обичате да си играете с данни? Наборите от данни включват набор от данни за траектории, набор от данни за откриване и проследяване на обекти с 3D възприятие и лидар, включващ около 100 хил. кадъра изображения, 80 хил. облака от точки от лидар и 1000-километрови траектории за градски трафик. Наборът от данни се състои от различни условия и гъстота на трафика, включително много предизвикателни сценарии, при които превозни средства, велосипеди и пешеходци се движат помежду си.
Надяваме се, че това, което ще намерите тук, ще ви хареса и ще се радваме, ако решите да се абонирате за нашия бюлетин.
Абонирайте се за нашия бюлетин!