Предизвикателство: Искането на клиента включваше анализ на пътищата и трафика. Задачата включваше изграждане на система за преброяване на превозни средства въз основа на типа и класификацията им, както и разграничаване на различните видове превозни средства и извършване на общо преброяване.
Подход: Започнахме с разработване на персонализиран софтуер за видеонаблюдение, който даваше възможност за дистанционно наблюдение на пътната обстановка и събиране на данни. Използвайки техники за разпознаване на изображения и анализ на данни, разработихме POC модел, анализиращ данните за трафика, който впоследствие беше разширен до напълно функциониращ инструмент за пътна и безопасност като анализ на трафика.
Чрез усъвършенстван deep learning екипът ни създаде решение, което беше в състояние да открива и предупреждава за потенциални произшествия, да прогнозира задръствания или да планира ефективни пътища и места за паркиране. В момента решението се развива в автономно наблюдение на камери и системи за наблюдение на трафика и генериране на предупреждения в реално време при настъпване на определени събития от интерес.
Технологии: Python, React.JS, Yolo, SSD и OpenCV
