Общ преглед: Нашият клиент се нуждаеше от инструмент за анализ на потреблението на електроенергия въз основа на данните от сензорите, интегрирани в електрическите контакти, в реално време и в исторически план, с възможност за проследяване на всички критични моменти. Клиентът също така изискваше инструментът да бъде скалируем и приложим към други сензори на пазара.
Решение: За да гарантираме, че инструментът отговаря на изискванията, нашият екип си сътрудничи с екипа на клиента, за да разбере неговите нужди и предпочитания. Анализирахме данните, събрани от сензорите, за да разработим алгоритми за точно проследяване на потреблението на електроенергия от всеки контакт. След това интегрирахме алгоритмите в удобен за потребителя интерфейс, който позволява на потребителите лесно да проследяват потреблението на електроенергия във времето. Използвахме Python, Django и Angular, за да разработим съответно backend и front end на инструмента, като по този начин осигурихме мащабируемо решение, което може лесно да бъде разширено, за да поддържа други сензори на пазара.
Екипът ни реализира и различни функции за подобряване на потребителското изживяване. Включихме известия и снимки за критични моменти, като например екстремна консумация на електроенергия, електрическа повреда или внезапен скок в потреблението на електроенергия. Също така генерирахме топлинни карти за всеки контакт, предоставяйки на потребителите визуална информация за потреблението на електроенергия с течение на времето. Уверихме се, че инструментът е адаптивен и може да се използва на мобилни устройства, което позволява на потребителите да следят потреблението на електроенергия в движение.
Технологии: Python, Django, Angular, AWS.
