Общ преглед: Нашият клиент, компания за финансови услуги, се обърна към нас с предизвикателството да подобрим инструментите им за анализ на данни и да автоматизираме ежедневната работа на екипа им. Те искаха решение, което да помогне на тяхната организация за наблюдение да получи повече информация за потенциални сценарии. Нашият подход беше да създадем решение, което да им позволи да прогнозират цените на MTD/YTD.
Подход: Работихме в тясно сътрудничество с клиента, за да анализираме множество числени методи и да съставим различни видове характеристични вектори, за да подобрим точността на модела за прогнозиране. Разработихме скрипт, който извлича информация, и алгоритъм, който изчислява анализа на историческите промени в цените.
Интегрирахме множество източници на данни в решението, включително обслужващия терминал на Bloomberg, за да гарантираме, че разполагаме с най-точните и актуални данни. Разработихме API и удобен за потребителя интерфейс за филтриране и търсене на информацията, която извличахме и анализирахме. Използвахме Keras за прогнозиране на цените на MTD / YTD, като разработихме модел за прогнозиране на акции с невронна мрежа за прогнозиране на възвръщаемостта на акциите.
Технологии: Python, Django, Vue.js, AWS, Keras.
