Предизвикателство: Създаване на напълно функциониращо решение от нулата
Екип: Data Engineers, Data Scientists, ML инженери, DevOps
Решение: Проектът започна с фазата на проучване, за да се анализират съществуващите данни и да се тестват множество решения, които отговарят на нуждите както на клиента, така и на доставчиците на облачни услуги. AWS беше избран като основен доставчик на услуги за съхранение на данни, в комбинация с ElasticSearch. Екипът ни изгради пълния ETL процес за започване на операциите. След като структурата на данните и потоците бяха определени, въведохме два екипа от data scientists - единият специализиран в семантичен анализ (NLP), а другият с опит в разпознаването на изображения. За частта с машинното обучение (ML) се погрижиха нашите инженери. Резултатът беше табло с визуализации на данни, направени в Kibana, за да се представят резултатите.
Статус: Успешно завършване на етапа на data engineering с продължаващи етапи на data science.
Нашите клиенти
Екипът на FT по наука за данните и изкуствен интелект (AI), съвместно с екипа по търговски маркетинг, си партнираха с VectorLabs, за да трансформират процеса на задържане на абонати чрез машинно обучение (AI) и персонализация. Сътрудничеството ни с VectorLabs продължи през 2024 и 2025 г. с цел разработване и внедряване на поредица от AI модели, повишаващи задържането на клиенти чрез проактивни действия преди евентуално прекратяване на абонамента, както и чрез реактивни мерки в момента на самото прекратяване. Експертният опит на VectorLabs в разработването и внедряването на тези модели изигра ключова роля.
Това, което ни липсваше, е партньор, който да ни помогне да автоматизираме решението с изкуствен интелект.
Ето защо избрахме VectorLabs.AI, предвид техния опит в оценката на ЕКГ сигнали и способността им да предоставят KPIs за откриване за доста кратко време.
Гордеем се, че сме стратегически партньор на VECTOR Labs и член-основател на голяма инициатива за дигитални иновации в здравеопазването.
Нашето убеждение е ясно: чрез дигитализация можем да решим много от структурните предизвикателства на здравната система – от неефективност и фрагментирани данни до ограничен достъп и забавена диагностика.
Чрез интегриране на изкуствен интелект, персонализирана медицина и дистанционно наблюдение в ежедневната ни практика, ние изместваме парадигмата от реактивно лечение към проактивна превенция, с цел постигане на по-добри резултати за пациентите, клиницистите и обществото като цяло.
"Любимият ми аспект на софтуера е колко лесно могат да се създават, дефинират, насрочват и проследяват задачи до тяхното завършване. Това дава възможност да се гарантира, че аварийните задачи ще бъдат изпълнени бързо."
Те направиха всичко, което искахме, като работиха качествено и ефективно, без грешки. Те са наистина страхотни професионалисти, чудесни хора и партньори за нас.
Това е най-добрият екип, с който сме работили в цялата история на нашата компания!
Техният приятелски, професионален подход и отлична работна етика са впечатляващи.
В нашето задание не бяха предвидени всички подробности, тъй като имахме много кратък срок за много голям проект. Дори и да знаехме, че сроковете са непосилни, Vector Labs се справи в срок, с напълно завършен продукт.
Толкова се гордея с екипа си в България и с това, което направиха за нашия проект!
Те умеят да боравят с големи обеми данни, наистина умело. Доверете се на съветите им. Те са компетентни и могат да създадат продукт, по-добър от този, който сте си представяли.
Още проекти
10 мин. четене
Модел за прогнозиране на вероятността от неизпълнение на задължения за банка за банкиране на дребно
Как експертите на Vector Labs изградиха макрокоригирани PD модели за банка за банкиране на дребно —…
Банково дело и финанси
10 мин. четене
Модел за прогнозиране на отпадането на клиенти за голяма банка
Как изградихме модел за прогнозиране на отпадането на клиенти за банка, който позволява проактивно …
Банково дело и финанси
10 мин. четене
Оценка на стойността на жизнения цикъл на клиента за банка за банкиране на дребно
Как оценихме стойността на жизнения цикъл на клиентите, използвайки сегментиране и модели на Марков…