Тази книга, озаглавена „Advances in Regression and Classification Regularization-based Models“, е посветена на разширяването на границите на разработването на модели за класификация и регресионно прогнозиране. Последните постижения в така наречените методи за регуларизация отварят врати за безброй възможни усъвършенствани техники за моделиране, които все още не са открити. Настоящата монография предлага няколко такива постижения и обсъжда от теоретична гледна точка достойнствата на предложените подходи в сравнение с класическите подходи.

