Клиентът
Клиентът е глобална фармацевтична компания, която разработва и комерсиализира иновативни терапии. Успехът им зависи от точното прогнозиране на приемането на нови лекарства на пазара. С изострянето на конкуренцията на българския пазар, те се нуждаеха от стабилен, базиран на данни подход, за да сравняват и подобряват съществуващите си модели за прогнозиране.
Предизвикателството
Прогнозирането на приемането на нов фармацевтичен продукт е по своята същност сложно, особено на конкурентни пазари с множество съществуващи лечения и нови участници. В този случай две конкурентни лекарства вече бяха установени, докато едновременно с това на пазара навлизаше допълнителен биоподобен продукт.
Клиентът трябваше да отчете множество взаимодействащи фактори, включително епидемиология на заболяванията, потоци от пациенти, поведение при смяна на лечението и конкурентна динамика. Традиционните подходи за прогнозиране не притежаваха гъвкавостта да моделират тези взаимодействия по реалистичен и динамичен начин.
Освен това, бизнесът се нуждаеше от прогнозиране, базирано на сценарии, за да разбере потенциалните резултати за приходите при различни пазарни условия – включително траектории на приемане в най-добрия и най-лошия случай.
Без стабилна рамка за симулация, клиентът рискува неточни прогнози, неоптимална пазарна стратегия и несъответстващо планиране на ресурсите.
Какво направихме
Подход
Разработихме базиран на симулация модел на пазарното търсене, за да уловим динамиката на приемането на лекарства в конкурентна среда. Подходът комбинира епидемиологични прозрения с моделиране на пазарното поведение, за да създаде реалистично представяне на потоците от пациенти и лечение.
По време на фазата на откриване установихме, че статичните методи за прогнозиране са недостатъчни, за да обхванат сложността на системата. Вместо това беше необходим подход за моделиране, базиран на състояния, за да се симулират преходите между вариантите за лечение с течение на времето.
Ключово решение беше да се внедри модел на състоянията на Марков, който позволява симулация на прогресията на заболяването и поведението при смяна на лечението на месечна база.
Методология
- Оценка на данните:
Анализирани епидемиологични данни, разпространение на заболяването и историческо пазарно поведение при съществуващите лечения. - Избор на подход:
Избрана е симулационна рамка, използваща модел на състоянията на Марков, за да се уловят преходите на пациентите и пазарната динамика. - Разработване на модел:
Изграден е модел с над 40 входни параметъра, включващ приемане на лечение, проценти на смяна и конкурентни взаимодействия. - Рамка за валидиране:
Сравнени са резултатите от модела с исторически данни и са тествани множество пазарни сценарии за съгласуваност. - Интеграция:
Предоставен е гъвкав инструмент за симулация, позволяващ месечни прогнози и анализ на сценарии - Съответствие:
Осигурено е съответствие със стандартите на фармацевтичната индустрия за използване на данни и практики за моделиране
Резултатът
Стабилни месечни прогнози за търсенето на лекарства сред всички участници на пазара
Симулационният модел предостави подробни прогнози за очакваните обеми на продажбите на новото лекарство и неговите конкуренти на месечна база.
Вторични резултати:
- Прогнозиране, базирано на сценарии, подкрепящо планирането на приходите в най-добрия и най-лошия случай
- Подобрено разбиране на конкурентната динамика и поведението при смяна на лечението
- Сравнителен анализ, базиран на данни, на съществуващи модели за прогнозиране
- Мащабируема рамка, адаптивна към други пазари и пускане на лекарства
Изправени ли сте пред подобно предизвикателство?
Ако пускате нов продукт на сложен, конкурентен пазар, можем да ви помогнем да изградите симулационни модели, които дават яснота относно търсенето, риска и потенциала за приходи.
Запазете час за техническа консултация
Нашите клиенти
Изключително горда съм, че аз и екипът ми бяхме част от този наистина съвместен проект с изкуствен интелект, който вече спечели наградата ️Subscription Retail Campaign of the Year️ на наградите за вестници и списания за 2025 г.!
Това беше страхотно екипно усилие, обхващащо целия екип за наука за данни и изкуствен интелект, от който имам честта да бъда част, както и VECTOR Labs, агенция за изкуствен интелект, която донесе невероятни знания и опит в този проект.
Това, което ни липсваше, е партньор, който да ни помогне да автоматизираме решението с изкуствен интелект.
Ето защо избрахме VectorLabs.AI, предвид техния опит в оценката на ЕКГ сигнали и способността им да предоставят KPIs за откриване за доста кратко време.
Гордеем се, че сме стратегически партньор на VECTOR Labs и член-основател на голяма инициатива за дигитални иновации в здравеопазването.
Нашето убеждение е ясно: чрез дигитализация можем да решим много от структурните предизвикателства на здравната система – от неефективност и фрагментирани данни до ограничен достъп и забавена диагностика.
Чрез интегриране на изкуствен интелект, персонализирана медицина и дистанционно наблюдение в ежедневната ни практика, ние изместваме парадигмата от реактивно лечение към проактивна превенция, с цел постигане на по-добри резултати за пациентите, клиницистите и обществото като цяло.
"Любимият ми аспект на софтуера е колко лесно могат да се създават, дефинират, насрочват и проследяват задачи до тяхното завършване. Това дава възможност да се гарантира, че аварийните задачи ще бъдат изпълнени бързо."
Vector Labs създаде много по-добър уебсайт от този, който имахме преди. Те направиха полезни предложения и обмислиха всеки детайл и как той се вписва в общата картина. Екипът им показа отлично управление на продукта.
Те направиха всичко, което искахме, като работиха качествено и ефективно, без грешки. Те са наистина страхотни професионалисти, чудесни хора и партньори за нас.
Това е най-добрият екип, с който сме работили в цялата история на нашата компания!
Техният приятелски, професионален подход и отлична работна етика са впечатляващи.
В нашето задание не бяха предвидени всички подробности, тъй като имахме много кратък срок за много голям проект. Дори и да знаехме, че сроковете са непосилни, Vector Labs се справи в срок, с напълно завършен продукт.
Толкова се гордея с екипа си в България и с това, което направиха за нашия проект!
Те умеят да боравят с големи обеми данни, наистина умело. Доверете се на съветите им. Те са компетентни и могат да създадат продукт, по-добър от този, който сте си представяли.
10 мин. четене