AstraZeneca придобива Modella AI и ще интегрира нейните модели

AstraZeneca се съгласи да придобие Modella AI и да интегрира своите модели, данни и екип директно в усилията на компанията за онкологични изследвания и клинично развитие. За разлика от традиционните партньорства с доставчици, този ход вгражда възможностите на AI във вътрешната изследователска рамка на AstraZeneca – промяна, която много фармацевтични компании започват да проучват.

Придобиването се основава на по-ранно многогодишно сътрудничество между двете организации, където инструментите на Modella бяха тествани в средата на AstraZeneca. Тази начална фаза помогна на двете страни да оценят техническата пригодност и оперативното въздействие, разкривайки, че по-дълбоката интеграция ще отключи по-голяма стойност.

Защо AI в здравеопазването се нуждае от дълбока интеграция

Съвременните онкологични изследвания генерират огромни и разнообразни типове данни – от патологични изображения до показатели за клинични изпитвания и геномна информация. Моделите с изкуствен интелект могат да откриват модели и биомаркери, които биха били трудни за забелязване от хората, но само когато са тясно вплетени в структурата от данни и работните процеси на изследователските организации. Инструментите на Modella AI се фокусират върху количествен патологичен анализ, свързвайки данни от биопсия с клинични прозрения, което помага на изследователите да идентифицират значими биомаркери и да усъвършенстват дизайна на изпитванията.

Ръководителите на AstraZeneca заявиха, че придобиването ще „да даде тласък“ на количествената патология и откриването на биомаркери, като обедини данни, модели и експертиза под един покрив, което ще помогне за намаляване на времето, необходимо за превръщане на изследователските прозрения в приложими решения.

Преминаване от партньорства към стратегически възможности

Докато партньорствата между биофармацевтични компании и фирми с изкуствен интелект са често срещани, решението на AstraZeneca да интернализира пълната си способност за изкуствен интелект отразява по-широка тенденция в индустрията. В силно регулирани здравни среди, контролът върху данните, моделирането на поведението и рамките за управление е от решаващо значение. Директното притежание на платформата и експертизата с изкуствен интелект може да опрости интеграцията с вътрешни системи, да помогне за управлението на рисковете от съответствие и да подпомогне персонализирано разработване, което е съобразено с развиващите се научни въпроси.

Тази промяна също така подчертава как лидерите в здравеопазването мислят за инвестициите в изкуствен интелект: като дългосрочна инфраструктура, а не като краткосрочни експерименти. Чрез вграждане на изкуствен интелект в организацията – от изследователски тръбопроводи до подкрепа на клинични решения – компаниите могат да изградят повтарящи се процеси, които се адаптират с нарастването на данните и развитието на научните приоритети.

Какво трябва да вземат предвид здравните организации при внедряването на изкуствен интелект

Дефинирайте случаи на употреба с голямо въздействие: Фокусирайте се върху области, в които изкуственият интелект може да адресира специфични пречки, като стратификация на пациентите, оптимизиране на дизайна на изпитванията или откриване на биомаркери, вместо да се преследва генерична „хиперлюзия около изкуствения интелект“.
Изградете устойчива екосистема от данни: Инструментите с изкуствен интелект са толкова добри, колкото данните, които консумират. Здравните организации трябва да инвестират в стандартизация на данните, контрол на качеството и тръбопроводи, които свързват изследователските и клиничните системи.
Приоритизиране на управлението и обяснимостта: В регулирани условия прозрачността около решенията за модели и одита е от съществено значение за поддържане на доверие с клиницистите, регулаторните органи и пациентите.
Третирайте ИИ като инфраструктура: Системите с ИИ трябва да се свързват със съществуващите работни потоци и да се мащабират с течение на времето, което изисква стратегическо планиране, вътрешни възможности и дългосрочни инвестиции.

Размисъл върху стратегията за ИИ в здравеопазването

От стратегическа гледна точка, ходът на AstraZeneca предполага, че най-голямата стойност от ИИ често възниква, когато моделите са интегрирани с познания в областта, управление и оперативни системи. Вместо да разглеждат ИИ като изолиран инструмент, здравните организации, които вграждат ИИ в основата на своите изследователски и клинични процеси, могат да отключат по-задълбочени прозрения, да подобрят качеството на решенията и да ускорят резултатите. Този подход – при който ИИ е съобразен със специфични научни цели и е вграден в основни работни потоци – помага да се гарантира, че технологията развива както откриването, така и практическото изпълнение.

Запознайте се с нашия екип, за да научите как можете да добавите стойност към вашата стратегия за изкуствен интелект.