Search
Mobile menu Mobile menu
Data science, AI & ML Фев 16, 2023

Бюлетин за данни и изкуствен интелект: февруари 2023 г.

Бюлетин за данни и изкуствен интелект: февруари 2023 г.
Последна промяна: Апр 07, 2026

Тенденциите този месец все още включват ChatGPT и генеративния изкуствен интелект. Едно от най-бързо развиващите се приложения в историята, ChatGPT, според съобщенията е надхвърлило 100 милиона активни потребители месечно през януари.

Това постижение оказва допълнителен натиск върху утвърдените бизнеси да включат авангардна LLM (Large Language Model) технология в своите продукти. Open AI стартира няколко интеграции с Microsoft и подробности за абонаментния си план за ChatGPT. Google също обяви предстоящото пускане на новия си конкурент на ChatGPT, наречен „Bard“. който е изграден върху неговия LaMDA модел. 

Февруарският бюлетин е пълен с всички новини за данни и изкуствен интелект, както и с полезни ресурси, които не бива да пропускате.

НОВИНИ И ПРОБЛЕМИ

▶️Microsoft обявява нова начална страница на Bing, задвижвана от изкуствен интелект, с която можете да чатите

Новият Bing използва GPT технологията, за да разбира въпроси и да генерира отговори на естествен език. Той работи върху езиковия модел от следващо поколение на OpenAI, който е значително по-способен от версията, използвана от ChatGPT. Можете да се присъедините към списъка с чакащи, за да си поиграете с него тук bing.com/new.

▶️ Какво да очаквате през 2023 г. в областта на изкуствения интелект

Четирима преподаватели от Станфордския университет в Хаити описват какви са очакванията им за най-големите постижения, възможности и предизвикателства за следващата година.

▶️ Алгоритъмът за предаване напред-напред на Хинтън

Джеф Хинтън, професор в Университета в Торонто, работи върху нов алгоритъм, който ще намали изискванията за памет, свързани с алгоритмите за обратно разпространение на кода за подобни задачи, свързани с компютърното зрение. Подходът „напред-напред“ на Хинтън използва два директни прохода - един положителен и един отрицателен - елиминирайки необходимостта от обратно разпространение, защото всеки директен проход оптимизира за противоположна целева функция.

▶️ Списък на чакащите за ChatGPT API

„След пускането на ChatGPT в Research Preview, бяхме изумени от вълнението около ChatGPT и желанието на общността на разработчиците да има наличен API.“

Ако се интересувате от ChatGPT API, бъдете в течение оттук.

▶️ MusicML от Google е обявен

MusicLM представя процеса на генериране на условна музика като йерархична задача за моделиране от последователност към последователност и генерира музика на 24 kHz, която остава постоянна в продължение на няколко минути.

▶️Въвеждане на изкуствен интелект за четене по устни от Meta

Meta с гордост обяви най-новото си постижение - изкуственият интелект за разпознаване на реч, четещ по устни, чийто процент на грешки в думите вече е намалял със 75% - най-добрите резултати в тази област досега. За да разработи своя изкуствен интелект за четене по устни, Meta използва AV-HuBERT, уникална мултимодална система за обучение, която комбинира аудио и движения на устните сигнали, за да възприема езика. Мета разкри, че AV-HuBERT вече улавя „нюансирани асоциации“ между визуални и слухови данни, благодарение на способността си да разпознава визуалните сигнали на речта и да ги сдвоява с входящата слухова информация.

ИНТЕРЕСНИ СТАРТЪПИ С AI В РАЙОНА

🔍 Македонски стартъп Pixyle AI

Основана през 2018 г., Pixyle използва AI, за да идентифицира модно облекло в изображения. Стартъпът помага и на модните търговци с решения за разпознаване на изображения и им позволява да предоставят по-добро онлайн пазаруване, да увеличат продажбите в електронната търговия и да подобрят ефективността в управлението на каталози чрез интелигентно въвеждане на данни за продукти. В края на 2022 г. стартъпът осигурява начален раунд от 1 милион евро. Прочетете повече на therecursive.com.

РЕСУРСИ ЗА ОБУЧЕНИЕ

💡Standford NLP публикува нова LM рамка за композиране на търсения и LM с до 120% печалби спрямо GPT-3.5

DSP (Demostrate-Search-Predict) е рамка за композиране на модели за търсене и езикови модели в мощни конвейери, които се справят със задачи, изискващи големи знания.

💡 V4.0 на Talking About Large Language Models (25 януари 2023 г.) е публикувана

Статията е написана от Мъри Шанахан от Imperial College.

💡 Изберете книга, с която да разговаряте

Можете да опитате тази библиотека с говорещи книги за забавление, ако обичате да четете.

Събития, които си струва да посетите в България

💡Техническа серия на INSAIT

Институтът по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) стартира серия от лекции по най-актуалните теми, като невросимволичен изкуствен интелект, генеративен изкуствен интелект и геометрично дълбоко обучение, директно от технологичните лидери, изследователи и предприемачи, които ги създават. Лекторите са водещи в своите области.

Лекциите са подходящи за инженери, предприемачи, изследователи, преподаватели, заинтересовани студенти, студенти и инвеститори и са безплатни. Регистрацията започва на 16 февруари на techseries.insait.ai.

💡Среща на PyData Sofia: „Компромис между отклоненията и вариациите в статистическото обучение“

Един от най-обещаващите специалисти по данни в България и региона ще изнесе лекция на месечната среща на групата PyData. За щастие, ние ще я проведем в пространството за събития на нашия офис в CampusX. Не пропускайте да поздравите нашия екип. Научете повече за това на meetup.com/pydata-sofia/events.

Екип който Ви разбира
С над 20 години опит във водещи световни консултантски компании, внедрявайки проекти с изкуствен интелект и машинно обучение в специфични за индустрията контексти, ние сме готови да чуем вашите предизвикателства.
Абонирайте се за нашия бюлетин за развитието на изкуствения интелект и тенденциите в индустрията.
С кликване върху „Абонирай се“ вие се съгласявате с нашите Политика за поверителност.