Бюлетин за данни и изкуствен интелект: март 2023 г.

Пускането на GPT-4 бележи значителен напредък в мащабирането на дълбокото обучение и големия мултимодален модел

На 14 март Anthropic представи Claude - асистент с изкуствен интелект от следващо поколение, базиран на изследванията на Anthropic, за обучение на полезни, честни и безвредни системи с изкуствен интелект. Той е създаден от бивши изследователи на OpenAI и е предназначен да бъде конкурент на Chat GPT. Освен това, първият по рода си курс на MIT за изкуствен интелект, ориентиран към данни, е безплатен и включва алгоритми за намиране и отстраняване на често срещани проблеми в данните от машинното обучение и изграждане на по-добри набори от данни.

Време е за нашата месечна доза данни и новини за изкуствения интелект. И така, прочетете цялата интересна информация и ресурси в нашия бюлетин за данни и изкуствен интелект.

НОВИНИ И ПРОЗРЕШЕНИЯ

▶️OpenAI обяви GPT-4

Моделът GPT-4, известен още като Генериране на предварително обучен трансформатор 4, е четвъртата версия на създаденото от OpenAI семейство GPT модели с големи езици. Той е наследник на модела GPT-3 и задвижва популярния AI чатбот ChatGPT. Подобно на своя предшественик, GPT-3, GPT-4 е предназначен да генерира текст, който изглежда сякаш е написан от човек, да изпълнява задачи като езиков превод и обобщаване и дори да генерира творческо писане като художествена литература, поезия и текстове на песни.

„GPT-4 може да генерира текст и да приема изображения и текстови входове ...“ подобрение спрямо GPT-3.5, неговия предшественик, който приемаше само текст - и се представя на „човешко ниво“ по различни професионални и академични критерии. Например, GPT-4 преминава симулиран адвокатски изпит с резултат около първите 10% от явилите се на теста; за разлика от това, резултатът на GPT-3.5 е около долните 10%.

▶️Anthropic пусна Claude

В целия шум около новите генеративни функции на Google с изкуствен интелект или мощното пускане на GPT-4, може би сте пропуснали пускането на Claude, нов чатбот от Anthropic, предназначен да конкурира ChatGPT.

- създаден от бивши изследователи на OpenAI

- подкрепен с 300 милиона долара от Google

- достъпен за крайни потребители и разработчици чрез API

- по-малко вероятно е да генерира вредни резултати, по-лесен за комуникация и по-управляем

▶️ Mercedes-Benz си партнира с Google и NVIDIA

Изкуственият интелект може да помогне по различни начини, за да се осигури възможно най-доброто изживяване при шофиране, не само при разработването на автономни превозни средства. Компаниите си сътрудничат, за да създадат интелигентни автомобили, които автоматично ви разпознават и персонализират настройките си според вашия вкус. Превозните средства могат просто да ви направят видео чат, ако е необходимо, и да ви обяснят на разбираем език какво не е наред с тях.

▶️ Първият по рода си пълен курс по Data-Centric AI от MIT е безплатен и достъпен онлайн

„Какво означава Data-Centric AI (DCAI)? Нововъзникваща наука, която изучава техники за подобряване на наборите от данни, което често е най-добрият начин за подобряване на производителността в практическите приложения на машинно обучение. Докато добрите специалисти по данни отдавна практикуват това ръчно чрез ad hoc проба/грешка и интуиция, DCAI разглежда подобряването на данните като систематична инженерна дисциплина.

Това е първият по рода си курс по DCAI. Този клас обхваща алгоритми за намиране и отстраняване на често срещани проблеми в данните от машинно обучение и за изграждане на по-добри набори от данни, като се концентрира върху данни, използвани в задачи за контролирано обучение като класификация. Всички материали, преподавани в този курс, са изключително практични и фокусирани върху важни аспекти на реалните приложения за машинно обучение, а не върху математически детайли за това как работят конкретни модели. Можете да вземете този курс, за да научите практически техники, които не са обхванати в повечето курсове по машинно обучение, което ще помогне за смекчаване на проблема „боклук вътре, боклук навън“, който измъчва много реални приложения за машинно обучение.

▶️ Salesforce и OpenAI представиха приложението ChatGPT за Slack

Създадено от OpenAI на платформата Slack, приложението интегрира мощната AI технология на ChatGPT, за да предоставя незабавни обобщения на разговори, инструменти за проучване и помощ при писане.

ИНТЕРЕСНИ AI СТАРТЪПИ НАОКОЛНО

🔍Унгарският стартъп Colossyan

Унгарската платформа за текст към видео Colossyan получава 5 милиона долара в своя кръг от Серия А, за да изгради своите екипи за научноизследователска и развойна дейност/инженеринг и да се разшири в Лондон и Ню Йорк. Кръгът беше воден от LAUNCHub Ventures, към който се присъединиха Emerge Education, Day One Capital, Oktogon Ventures и APX.

🔍 Сръбският стартъп Mily Tech

Mily Tech събира, свързва и обогатява данни за доставките с пространствен контекст, което улеснява получаването на информация и бързото идентифициране на възможности за подобрение. Сръбската аналитична платформа получава €1 милион в предварителния кръг.

РЕСУРСИ ЗА ОБУЧЕНИЕ

💡Ресурси за мултимодално машинно обучение

• Основи и тенденции в мултимодалното машинно обучение
• Урок за CMU по мултимодално машинно обучение (слайдове, видеоклипове)

💡 Обяснение на компромиса между отклонението и дисперсията

На 1 март имахме честта да бъдем домакини на срещата PyData Sofia, където един от водещите специалисти по данни в страната, д-р Георги Налбантов, изнесе изключителна презентация за компромиса между отклонението и дисперсията концепция. Прочетете нашата резюме на статията, включително неговото видео от презентацията.

💡„В ИИ, по-голямото винаги ли е по-добро?“

„Тъй като генеративните ИИ модели стават все по-големи и по-мощни, някои учени се застъпват за по-икономични и по-енергийно ефективни системи.“ - научете повече в статията в Nature.

💡INSAIT Tech Series

Институтът по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) стартира серия от лекции по най-актуалните теми, като невросимволичен изкуствен интелект, генеративен изкуствен интелект и геометрично дълбоко обучение, директно от технологичните лидери, изследователи и предприемачи, които ги създават. Предстоящата лекция ще бъде изнесена от проф. Армандо Солар-Лезама в София на 03.04.2023 г. За да присъствате, регистрирайте се на techseries.insait.ai/.

Благодарим ви, че прочетохте нашия месечен дайджест! Ако ви харесва, ще се радваме да ни помогнете да го разпространим! Споделете го с приятели и колеги, които биха могли да се възползват от него.

Темите от предишните бюлетини можете да намерите на:

• Бюлетин за данни и изкуствен интелект № 3
• Бюлетин за данни и изкуствен интелект № 2
• Представяме Ви данни и изкуствен интелект на VectorLabs Бюлетин