Бюлетин за данни и изкуствен интелект - зимно издание 2023 г.

С наближаването на празничния сезон, с вълнение представяме най-новата порция новини за изкуствения интелект и данните!

Тези месеци бяха особено вълнуващи за нашия екип, тъй като наскоро организирахме обучителен лагер за изкуствен интелект, който събра разнообразна група талантливи участници, и бяхме развълнувани да представим работата си на конференция за здравеопазване и иновации GIANT HEALTH, като наблегнахме на това как изкуственият интелект може да бъде използван за подобряване на резултатите в здравеопазването.

В това издание на бюлетина сме събрали множество от най-новите новини, включително новаторския закон за изкуствения интелект на ЕС, най-новия езиков модел на Google, Gemini и Amazon Web Щедрата подкрепа на Службата за INSAIT. И за да ви помогнем да сте в крак с най-новите учебни ресурси, сме съставили списък с уебинари, записи от срещи на върха и безплатни онлайн курсове.

Независимо дали сте опитен практикуващ изкуствен интелект или тепърва започвате своето пътешествие, ви насърчаваме да се потопите в тези обогатяващи ресурси и да сте в крак с най-новите развития, оформящи бъдещето на изкуствения интелект и науката за данните.

НОВИНИ И ПРОБЛЕМИ

▶️ Закон на ЕС за изкуствения интелект: първи регламент за изкуствения интелект&

На 9 декември 2023 г., след След три дни обширни преговори, преговарящите от Съвета и Европейския парламент постигнаха предварително споразумение относно Закона на ЕС за изкуствения интелект. Това законодателство бележи първия по рода си специален закон за изкуствения интелект, установяващ водеща в света регулаторна рамка за гарантиране на безопасността, законността, надеждността и зачитането на основните права в рамките на системите с изкуствен интелект.

Справяйки се със специфичните рискове, Законът за изкуствения интелект ги категоризира на четири нива, всяко с персонализирани правила:<

• Минимални или никакви рискове: По-голямата част от системите с изкуствен интелект с незначителни рискове могат да продължат да съществуват без регулиране.

• Ограничени рискове: Системите с изкуствен интелект с управляеми рискове подлежат на леки задължения за прозрачност, за да се даде възможност на потребителите да вземат информирани решения.

• Високи рискове: Широк спектър от високорискови системи с изкуствен интелект ще бъде разрешен, но със строги изисквания и задължения за достъп до пазара на ЕС.

• Неприемливи рискове: Системи, съдържащи считани за неприемливи рискове, включително когнитивна манипулация, предсказуемо полицейско управление, разпознаване на емоции на работни места и в училища, социално оценяване и някои системи за дистанционна биометрична идентификация, ще бъдат забранени, с ограничени изключения.

▶️ Google пусна Gemini

Gemini е най-новият модел за големи езици на Google, който главният изпълнителен директор Сундар Пичай за първи път представи на конференцията за разработчици I/O през юни и сега се пуска за обществеността.

Gemini е резултат от мащабни съвместни усилия на екипи в Google, включително нашите колеги от Google Research. Той е изграден от нулата, за да бъде мултимодален, което означава, че може да обобщава и безпроблемно да разбира, да работи и да комбинира различни видове информация, включително текст, код, аудио, изображения и видео.

Разработчиците и корпоративните клиенти ще имат достъп до Gemini Pro чрез Google Generative AI Studio или Vertex AI в Google Cloud, считано от 13 декември.

▶️ Amazon Web Services (AWS) дари 1 милион щатски долара на INSAIT за създаването на професорска длъжност по автоматизирано разсъждение в INSAIT

Средствата се предоставят за демонстрирани високи постижения и потенциал за растеж и ще бъдат използвани за изследвания във формални методи. Средствата ще подкрепят и заплатите на изследователите и стипендиите за докторанти и студенти в института. Наред с това, стартира и стратегическо партньорство между изследователи и инженери на INSAIT и Amazon Web Services.

INSAIT – Институт за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии е нестопански академичен изследователски институт, разположен в София, България. Основан през 2021 г., институтът има за цел да насърчава високи постижения в образованието, научните изследвания и иновациите в компютърните науки, изкуствения интелект и свързаните с тях области.

▶️ Nvidia представя генеративна AI микроуслуга за точни отговори с корпоративни данни;

Новата услуга, наречена NeMo Retriever, е част от Семейство от рамки и инструменти на Nvidia NeMo, базирани на облак, за изграждане, персонализиране и внедряване на генеративни модели с изкуствен интелект. Проектирани са, за да предоставят на корпоративните организации възможността да вграждат възможности за генериране, допълнени с извличане на данни, в своите приложения за генеративен изкуствен интелект.

▶️ Meta и IBM стартират „AI Alliance“, за да насърчат разработването на изкуствен интелект с отворен код

Компанията майка на Facebook, Meta, и IBM стартираха нова група, наречена AI Alliance, която се застъпва за „отворена наука“ подход към разработването на изкуствен интелект, който ги поставя в противоречие с конкурентите Google, Microsoft и създателя на ChatGPT OpenAI.

▶️ Докладът на Recursive за състоянието на изкуствения интелект в Централна и Източна Европа

В разгара на революцията в областта на изкуствения интелект през 2023 г., ние сме развълнувани да представим доклада на Recursive за изкуствения интелект в Централна и Източна Европа - задълбочено изследване на иновациите в областта на изкуствения интелект в Централна и Източна Европа.

Потопете се в доклада, открийте трансформиращата сила на изкуствения интелект в различните индустрии и се присъединете към нас в това пътешествие, докато оформяме пътя на региона към превръщането му в глобален център за изкуствен интелект. Прочетете повече тук.

ИНТЕРЕСНИ СТАРТЪПИ ЗА ИИ В РАЙОНА

🔍 Чешкият стартъп за ИИ Born Digital осигурява £2 милиона за внедряване на своите дигитални персони по целия свят

Стартъпът създава дигитални персони, които да служат като дигитален публичен администратор, дигитален застрахователен консултант, медицински асистент и много други роли за търговска употреба. Инвестицията ще подпомогне разширяването им извън региона. Прочетете повече тук.

РЕСУРСИ ЗА ОБУЧЕНИЕ

 💡 Запис на уебинара: Тенденции в областта на изкуствения интелект в банковото дело и финтех

Уебинарът, с участието на уважаваните лектори Николай Николовски, магистър по бизнес администрация, Георги Налбантов, доктор, и Светослав Иванов, се оказа завладяващо изследване на трансформативния потенциал на изкуствения интелект във финансовата индустрия. Организирано от VectorLabs.AI, събитието предостави платформа за ангажиращи дискусии и представяне на иновативни стратегии. Лекторите споделиха задълбочени прозрения за влиянието на изкуствения интелект върху банковото дело, ефективните бизнес стратегии, влиятелната роля на науката за данните, приложенията в реалния свят, нововъзникващите тенденции и широкия спектър от изкуствен интелект в индустрията.

 💡 Записи от срещата на върха: Среща на върха за изкуствен интелект в Церебрал Вали

Ексклузивна среща на водещите основатели и инвеститори в областта на изкуствения интелект в сърцето на Церебрал Вали. Научете повече за срещата на върха на cerebralvalleysummit.com

 💡 Wikipedia + LLM от Станфордския университет

WikiChat е експериментален чатбот, който подобрява фактологичността на моделите на големи езици, като извлича данни от Уикипедия. Чатботовете с модели на големи езици (LLM) като ChatGPT и GPT-4 грешат много, особено ако информацията, която търсите, е скорошна („Разкажете ми за Супербоул 2024 г.“) или по по-малко популярни теми („Кои са някои добри филми за гледане от [въведете любимия си чуждестранен режисьор]?“). WikiChat използва Wikipedia и следния 7-етапен конвейер, за да гарантира, че отговорите му са фактически.

Научете повече в статията тук.

💡 [Безплатен курс] Университет на Юта: Локални обяснения за модели на дълбоко обучение

Този курс предоставя въведение в локалните обяснения за модели на дълбоко обучение. Локалните обяснения обясняват защо даден модел прави определена прогноза за даден вход. Това е в контраст с глобалните обяснения, които обясняват цялостното поведение на модела в голям набор от данни.

Благодарим ви, че прочетохте нашия месечен дайджест! Хареса ли ви този бюлетин?

Споделете го с приятели и колеги, които биха могли да се възползват от него.