Search
Mobile menu Mobile menu
Производство Апр 13, 2026

Интелигентна автоматизация на въгледобива

Интелигентна автоматизация на въгледобива

Клиентът

Клиентът е миннодобивен оператор, специализиран в подземен добив на въглища. Техните операции зависят от прецизно изкопаване на въглищни пластове, като същевременно се избягват околните скални образувания. С увеличаването на рисковете за безопасността и оперативната сложност, те се нуждаеха от надежден начин за автоматизиране на процесите на изкоп и намаляване на излагането на хора на опасни среди.

 

Предизвикателството

Подземният добив на въглища се извършваше с помощта на тежки машини, управлявани ръчно от нивото на земята, излагайки операторите на опасни условия на труд. Процесът носеше значителни рискове за безопасността, включително инциденти с тежки или фатални последици.

Ключово геоложко ограничение беше наличието на тънък скален слой, вграден във въглищния пласт. Този слой, разположен приблизително по средата между дъното и горната част на фронта на изкопа, трябваше да бъде точно идентифициран, за да се насочи траекторията на изкопа. Въпреки че е видим за човешкото око, програмното му откриване беше трудно поради условията на околната среда.

Наличните визуални данни идваха от инфрачервени камери, монтирани на изкопни машини, които заснемаха изображения в прашни условия с ниска видимост на равни интервали. Тези изображения често бяха замърсени с предварително изкопан материал, което затрудняваше разграничаването на съответните геоложки характеристики.

Без автоматизирана система за откриване, процесът на изкопни работи не можеше да бъде безопасно или последователно оптимизиран, което ограничаваше възможността за преминаване към автономни минни операции.

 

Какво направихме

Подход

Разработихме решение за компютърно зрение, способно да идентифицира тънкия скален слой във въглищния пласт, използвайки инфрачервени изображения, заснети в реални минни условия. Фазата на откриване разкри, че надеждната класификация между въглища, скали, и визуален шум (напр. отломки и прах) би била от решаващо значение за надеждната работа.

Като се има предвид сложността на визуалната среда, ние се фокусирахме върху контролирано обучение с внимателно етикетирани данни, за да гарантираме, че моделът може да се обобщава при различни условия. Решението е проектирано не само за откриване на геоложки характеристики, но и за предоставяне на практическа информация за автоматизирано планиране на траекторията на изкопните работи.

Ключово решение при проектирането е да се даде приоритет на устойчивостта към шум и променливост на околната среда пред чисто теоретичната точност, осигурявайки надеждна работа в производствени условия.

 

Методология

  • Оценка на данните:
    Събирани данни от инфрачервени изображения на интервали от 10 см при изкопни работи, улавящи реални условия, включително замърсяване с прах и отломки
  • Избор на подход:
    Избран подход за класификация с компютърно зрение, пригоден за разграничаване на въглища, скални слоеве и предварително изкопан материал
  • Разработване на модел:
    Етикетирани данни за изображения (въглища срещу скала) и обучен модел за откриване на тънкия скален слой във въглищния пласт
  • Рамка за валидиране:
    Оценена е производителността на модела при невидими сценарии на изкопни работи, като се фокусира върху устойчивостта към шум и различни условия на видимост
  • Интеграция:
    Внедряване на модела в работния процес на изкопни работи, за да се ръководи автоматизираният планиране на пътя за следващи минни цикли
  • Съответствие:
    Съответства на изискванията за индустриална безопасност и експлоатация за автономни минни системи

 

Резултатът

Успешно внедряване на автоматизирано откриване на геоложки характеристики

Моделът с компютърно зрение точно идентифицира тънкия скален слой във въглищния пласт, което позволява надеждно насочване за автоматизирано изкопаване.

 

Вторични резултати:

  • Подобрена безопасност чрез намаляване на зависимостта от ръчно управление на машината
  • Повишена прецизност при планирането на изкопните пътища
  • Надеждна производителност в прашни, слабо видими подземни условия
  • Разгръщане на производството, позволяващо мащабируема автоматизация на минните операции

 

Сблъсквате се с подобно предизвикателство?

Ако работите с опасни среди, сложни визуални данни или индустриална автоматизация, можем да ви помогнем да проектирате системи с изкуствен интелект, които подобряват безопасността и оперативната прецизност.

Запазете техническа консултация

Нашите клиенти

Кристина Стоицова
star star star star star

Изключително горда съм, че аз и екипът ми бяхме част от този наистина съвместен проект с изкуствен интелект, който вече спечели наградата ️Subscription Retail Campaign of the Year️ на наградите за вестници и списания за 2025 г.!

Това беше страхотно екипно усилие, обхващащо целия екип за наука за данни и изкуствен интелект, от който имам честта да бъда част, както и VECTOR Labs, агенция за изкуствен интелект, която донесе невероятни знания и опит в този проект.

Кристина Стоицова
Director AI and Data Science, FT
Кристина Стоицова
Кристина Стоицова
Павел Дигана
star star star star star

Това, което ни липсваше, е партньор, който да ни помогне да автоматизираме решението с изкуствен интелект.

Ето защо избрахме VectorLabs.AI, предвид техния опит в оценката на ЕКГ сигнали и способността им да предоставят KPIs за откриване за доста кратко време.

Павел Дигана
KARDI AI Technologies
Павел Дигана
Павел Дигана
Д-р Димитър Митев
star star star star star

Гордеем се, че сме стратегически партньор на VECTOR Labs и член-основател на голяма инициатива за дигитални иновации в здравеопазването.

Нашето убеждение е ясно: чрез дигитализация можем да решим много от структурните предизвикателства на здравната система – от неефективност и фрагментирани данни до ограничен достъп и забавена диагностика.

Чрез интегриране на изкуствен интелект, персонализирана медицина и дистанционно наблюдение в ежедневната ни практика, ние изместваме парадигмата от реактивно лечение към проактивна превенция, с цел постигане на по-добри резултати за пациентите, клиницистите и обществото като цяло.

Д-р Димитър Митев
Генерален мениджър, Здравето
Д-р Димитър Митев
Д-р Димитър Митев
Боян Боев
star star star star star

"Любимият ми аспект на софтуера е колко лесно могат да се създават, дефинират, насрочват и проследяват задачи до тяхното завършване. Това дава възможност да се гарантира, че аварийните задачи ще бъдат изпълнени бързо."

 

Боян Боев
Мениджър по поддръжката
Боян Боев
Боян Боев
Галена Ставрева
star star star star star

Vector Labs създаде много по-добър уебсайт от този, който имахме преди. Те направиха полезни предложения и обмислиха всеки детайл и как той се вписва в общата картина. Екипът им показа отлично управление на продукта.

Галена Ставрева
SpareFare
Галена Ставрева
Галена Ставрева
Искра Джанабетска
star star star star star

Те направиха всичко, което искахме, като работиха качествено и ефективно, без грешки. Те са наистина страхотни професионалисти, чудесни хора и партньори за нас.

Искра Джанабетска
Knigovishte.bg
Искра Джанабетска
Искра Джанабетска
Daire Fitz
star star star star star

Това е най-добрият екип, с който сме работили в цялата история на нашата компания!

Daire Fitz
Sika Strength
Daire Fitz
Daire Fitz
Борислав Димитров
star star star star star

Техният приятелски, професионален подход и отлична работна етика са впечатляващи.

Борислав Димитров
Фондация "Софийска платформа"
Борислав Димитров
Борислав Димитров
Яна Генова
star star star star star

В нашето задание не бяха предвидени всички подробности, тъй като имахме много кратък срок за много голям проект. Дори и да знаехме, че сроковете са непосилни, Vector Labs се справи в срок, с напълно завършен продукт.

Яна Генова
Гутенберг 3.0
Яна Генова
Яна Генова
Filomena von Zeipel
star star star star star

Толкова се гордея с екипа си в България и с това, което направиха за нашия проект!

Filomena von Zeipel
Esybee
Filomena von Zeipel
Filomena von Zeipel
Асен Бахтев
star star star star star

Те умеят да боравят с големи обеми данни, наистина умело. Доверете се на съветите им. Те са компетентни и могат да създадат продукт, по-добър от този, който сте си представяли.

Асен Бахтев
CEO, MNDB
Асен Бахтев
Асен Бахтев
Екип който Ви разбира
С над 20 години опит във водещи световни консултантски компании, внедрявайки проекти с изкуствен интелект и машинно обучение в специфични за индустрията контексти, ние сме готови да чуем вашите предизвикателства.
Абонирайте се за нашия бюлетин за развитието на изкуствения интелект и тенденциите в индустрията.
С кликване върху „Абонирай се“ вие се съгласявате с нашите Политика за поверителност.