Клиентът
Клиентът е доставчик на услуги, управляващ резервни части и поддръжка за системи с интензивно използване на активи. Бизнесът му зависи от поддържането на висока наличност на активи, като същевременно контролира разходите за инвентар. Поради сложните условия с доставчиците и споразуменията за ниво на обслужване, те се нуждаеха от персонализирано решение за оптимизиране на решенията относно инвентара.
Предизвикателството
Управлението на инвентара с резервни части в среди с интензивно използване на активи изисква балансиране на конкуриращи се цели: минимизиране на разходите за инвентар, като същевременно се гарантира висока наличност на активи. Клиентът работеше по строги споразумения за ниво на обслужване (SLA), при които неспазването на целите за наличност може да доведе до санкции.
Предизвикателството се усложняваше от множество взаимозависими фактори, включително гаранции на доставчиците, гаранции, предоставени на крайните клиенти, и прогнозирания живот на резервните части. Тези променливи въведоха несигурност в планирането на инвентара и направиха традиционните детерминистични подходи недостатъчни.
Освен това, решенията относно инвентара трябваше да отчитат дългосрочните финансови последици, включително динамиката на паричния поток и циклите на подмяна в продължение на няколко години.
Без надежден подход, базиран на симулация, клиентът рискуваше или свръхзапасяване — водещо до ненужно блокиране на капитала — или недостиг на запаси, което доведе до нарушения на SLA и оперативни смущения.
Какво направихме
Подход
Разработихме инструмент за оптимизация на инвентара, базиран на симулация, способен да моделира дългосрочната динамика на инвентара при несигурност. Подходът използва симулация Монте Карло, за да улови променливостта в жизнения цикъл на резервните части, търсенето и предлагането.
По време на фазата на откриване установихме, че статичният модел за оптимизация не би уловил сложността на системата. Вместо това беше необходима вероятностна симулационна рамка, за да се оценят компромисите между разходи, риск и производителност във времето.
Ключово решение беше да се интегрират ограничения от реалния свят — включително гаранции и изисквания за SLA — директно в симулацията, което ще позволи практичен и реалистичен анализ на сценарии.
Методология
- Оценка на данните:
Интегрирани ERP данни, включително нива на запасите, история на покупките, SKU, гаранции на доставчиците и изисквания на клиентите за SLA - Избор на подход:
Избрана е симулационна рамка Монте Карло за моделиране на несигурността в търсенето, животния цикъл и условията на доставките в дългосрочен план - Разработване на модел:
Изградени са симулационни модели за проектиране на нивата на запасите, паричните потоци и наличността на активите за период от 10 години - Рамка за валидиране:
Тествани са резултатите от модела в множество сценарии, за да се гарантира последователност и надеждност на прогнозите за KPI - Интеграция:
Свързване на инструмента за оптимизация с ERP системата на клиента за непрекъснати актуализации на данните и сценарии анализ - Съответствие:
Осигурено съответствие с договорните изисквания на SLA и вътрешните финансови ограничения за планиране
Резултатът
Намалени нива на запасите без компрометиране на изпълнението на SLA
Инструментът за оптимизация, базиран на симулация, позволи на клиента да намали запасите от запаси, като същевременно поддържа необходимите нива на наличност на активите.
Вторични резултати:
- Подобрена видимост върху дългосрочните запаси и динамиката на паричните потоци
- Вземане на решения, основани на данни, за закупуване на резервни части
- Количествено определен риск от неспазване на изискванията на SLA
- Мащабируема рамка, адаптивна към променящите се условия на търсене и предлагане
Изправени ли сте пред подобно предизвикателство?
Ако трябва да балансирате цената на запасите със строги изисквания за производителност при несигурност, ние можем да ви помогнем да изградите системи, базирани на симулации, които оптимизират решенията с увереност.
Резервирайте техническа консултация
Нашите клиенти
"Любимият ми аспект на софтуера е колко лесно могат да се създават, дефинират, насрочват и проследяват задачи до тяхното завършване. Това дава възможност да се гарантира, че аварийните задачи ще бъдат изпълнени бързо."
Vector Labs създаде много по-добър уебсайт от този, който имахме преди. Те направиха полезни предложения и обмислиха всеки детайл и как той се вписва в общата картина. Екипът им показа отлично управление на продукта.
Те направиха всичко, което искахме, като работиха качествено и ефективно, без грешки. Те са наистина страхотни професионалисти, чудесни хора и партньори за нас.
Това е най-добрият екип, с който сме работили в цялата история на нашата компания!
Техният приятелски, професионален подход и отлична работна етика са впечатляващи.
В нашето задание не бяха предвидени всички подробности, тъй като имахме много кратък срок за много голям проект. Дори и да знаехме, че сроковете са непосилни, Vector Labs се справи в срок, с напълно завършен продукт.
Толкова се гордея с екипа си в България и с това, което направиха за нашия проект!
Те умеят да боравят с големи обеми данни, наистина умело. Доверете се на съветите им. Те са компетентни и могат да създадат продукт, по-добър от този, който сте си представяли.
Още проекти
10 мин. четене
ERP система за управление на поддръжката и съхранение за международен производствен завод
Производствен завод с над 1200 работници търсеше персонализирано решение за организиране на процеси…
Производство
IoT инструмент за анализ на потреблението на електроенергия
Разгледайте как разработихме универсален инструмент за анализ на потреблението на електроенергия, б…
Производство
10 мин. четене
Софтуер с computer vision анализ в производствено предприятие
Интеграция на детектори за обекти от потока от IP камери за извличане на движенията на работниците …