Общ преглед: Нашият клиент, компания за финансови услуги, се обърна към нас с предизвикателството да подобрим инструментите им за анализ на данни и да автоматизираме ежедневната работа на екипа им. Те искаха решение, което да помогне на тяхната организация за наблюдение да получи повече информация за потенциални сценарии. Нашият подход беше да създадем решение, което да им позволи да прогнозират цените за текущия месец (MTD) и за периода от началото на годината до момента (YTD).
Подход: Работихме в тясно сътрудничество с клиента, за да анализираме множество числени методи и да съставим различни видове вектори от характеристики, за да подобрим точността на модела за прогнозиране. Разработихме скрипт, който извлича информация, и алгоритъм, който извършва анализ на историческите промени в цените.
Интегрирахме множество източници на данни в решението, включително обслужващия терминал на Bloomberg, за да гарантираме, че разполагаме с най-точните и актуални данни. Разработихме API и удобен за потребителя интерфейс за филтриране и търсене на информацията, която извличахме и анализирахме. Използвахме Keras за прогнозиране на цените на MTD/YTD, като разработихме модел за предвиждане на борсовите котировки с невронна мрежа за прогнозиране на доходността от акциите.
Технологии: Python, Django, Vue.js, AWS, Keras.
Нашите клиенти
Екипът на FT по наука за данните и изкуствен интелект (AI), съвместно с екипа по търговски маркетинг, си партнираха с VectorLabs, за да трансформират процеса на задържане на абонати чрез машинно обучение (AI) и персонализация. Сътрудничеството ни с VectorLabs продължи през 2024 и 2025 г. с цел разработване и внедряване на поредица от AI модели, повишаващи задържането на клиенти чрез проактивни действия преди евентуално прекратяване на абонамента, както и чрез реактивни мерки в момента на самото прекратяване. Експертният опит на VectorLabs в разработването и внедряването на тези модели изигра ключова роля.
Това, което ни липсваше, е партньор, който да ни помогне да автоматизираме решението с изкуствен интелект.
Ето защо избрахме VectorLabs.AI, предвид техния опит в оценката на ЕКГ сигнали и способността им да предоставят KPIs за откриване за доста кратко време.
Гордеем се, че сме стратегически партньор на VECTOR Labs и член-основател на голяма инициатива за дигитални иновации в здравеопазването.
Нашето убеждение е ясно: чрез дигитализация можем да решим много от структурните предизвикателства на здравната система – от неефективност и фрагментирани данни до ограничен достъп и забавена диагностика.
Чрез интегриране на изкуствен интелект, персонализирана медицина и дистанционно наблюдение в ежедневната ни практика, ние изместваме парадигмата от реактивно лечение към проактивна превенция, с цел постигане на по-добри резултати за пациентите, клиницистите и обществото като цяло.
"Любимият ми аспект на софтуера е колко лесно могат да се създават, дефинират, насрочват и проследяват задачи до тяхното завършване. Това дава възможност да се гарантира, че аварийните задачи ще бъдат изпълнени бързо."
Те направиха всичко, което искахме, като работиха качествено и ефективно, без грешки. Те са наистина страхотни професионалисти, чудесни хора и партньори за нас.
Това е най-добрият екип, с който сме работили в цялата история на нашата компания!
Техният приятелски, професионален подход и отлична работна етика са впечатляващи.
В нашето задание не бяха предвидени всички подробности, тъй като имахме много кратък срок за много голям проект. Дори и да знаехме, че сроковете са непосилни, Vector Labs се справи в срок, с напълно завършен продукт.
Толкова се гордея с екипа си в България и с това, което направиха за нашия проект!
Те умеят да боравят с големи обеми данни, наистина умело. Доверете се на съветите им. Те са компетентни и могат да създадат продукт, по-добър от този, който сте си представяли.
Още проекти
10 мин. четене
Модел за прогнозиране на склонността към отпускане на заеми за банка за банкиране на дребно
Как изградихме модел за склонност към отпускане на заеми за банка за банкиране на дребно, което дад…
Банково дело и финанси
10 мин. четене
Разпознаване на изображения и NLP за откриване на измами
Нашият екип изгради пълния ETL процес, за да започне операциите.
Банково дело и финанси
10 мин. четене
Модел за прогнозиране на отпадането на клиенти за голяма банка
Как изградихме модел за прогнозиране на отпадането на клиенти за банка, който позволява проактивно …